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11
2月

OceanBase默认分布式架构问题的解决技巧

本文详细探讨了OceanBase默认分布式架构在实际应用中可能遇到的问题，如数据分布不均衡、网络延迟和数据一致性等问题，并给出了相应的解决技巧。同时介绍了该架构的应用场景、技术优缺点和注意事项。通过合理运用这些技巧，可以提高OceanBase系统的性能和可靠性，为企业的数据管理提供有力支持。
OceanBase Problem Solving Distributed Architecture
11
2月

openGauss数据库升级方案与版本兼容性处理

本文详细探讨了 openGauss 数据库升级方案与版本兼容性处理的相关问题。首先介绍了 openGauss 数据库升级的应用场景，包括性能提升、功能扩展和安全修复等需求。接着阐述了平滑升级和停机升级两种升级方案，并给出了详细的操作步骤和示例代码。然后针对版本兼容性处理，从 SQL 语法、数据类型和插件扩展等方面进行了分析，并提供了相应的检查和处理方法。最后分析了不同升级方案的优缺点和注意事项，强调了在升级过程中进行测试验证、备份恢复验证和监控日志记录的重要性，以确保升级的顺利进行和数据库的稳定运行。
openGauss Database upgrade Version Compatibility
11
2月

PolarDB触发器应用场景：自动化数据处理的实现

本文深入介绍了PolarDB触发器在自动化数据处理中的应用场景。详细阐述了触发器的基础知识，包括定义和类型。通过数据验证、数据同步和日志记录等多个应用场景的示例代码及注释，展示了触发器的实际应用。同时分析了其技术优缺点，如提高效率但可能影响性能等，并给出了使用过程中的注意事项，最后进行总结，帮助读者全面了解PolarDB触发器在自动化数据处理中的应用。
PolarDB Triggers Automated Data Processing
11
2月

卷积核的数量和尺寸如何影响CNN的特征提取能力 不同任务下的最优配置方案

本文详细探讨了卷积核的数量和尺寸对卷积神经网络（CNN）特征提取能力的影响，介绍了不同任务下的最优配置方案。通过具体示例分析了卷积核数量和尺寸的作用，阐述了其在安防监控、医疗影像分析、自动驾驶等应用场景中的应用，还讨论了技术优缺点和注意事项。帮助读者深入理解如何合理配置卷积核以提高CNN的性能。
CNN Feature Extraction Convolutional Kernel Optimal Configuration
11
2月

Neo4j与TensorFlow集成：图神经网络模型的训练与部署方法

本文详细探讨了Neo4j与TensorFlow集成的方法，涵盖数据准备、模型构建、训练与部署等环节。通过示例代码展示了如何从Neo4j获取数据并转换为TensorFlow可处理的格式，构建图神经网络模型，进行训练和部署。同时分析了应用场景、技术优缺点和注意事项，为图神经网络模型的实践提供了全面的指导。
TensorFlow Neo4j Model Deployment Graph Neural Network Model Training
11
2月

如何通过.npmrc文件配置npm运行环境

本文详细介绍了如何通过.npmrc文件配置npm运行环境。首先认识了.npmrc文件的概念、位置和优先级，接着讲解了其基本语法，包括键值对格式和注释。然后列举了常见配置项及示例，如registry、proxy等。还阐述了应用场景，如国内网络环境、企业内部网络等。分析了技术优缺点和注意事项，最后进行了总结，帮助开发者更好地使用npm。
npm Proxy Configuration Registry .npmrc
11
2月

前端无障碍访问实践：用JavaScript提升可访问性

本文详细介绍了前端无障碍访问的重要性以及JavaScript在其中的应用场景。阐述了JavaScript提升可访问性的技术优缺点，如灵活性高、兼容性好但也存在性能开销和安全风险等问题。同时给出了注意事项，包括代码质量、测试和与其他技术的配合等。通过具体示例展示了如何利用JavaScript实现动态内容更新、焦点管理和表单验证提示等功能，帮助开发者更好地实现前端无障碍访问。
JavaScript 前端无障碍访问 可访问性
11
2月

HDFS小文件合并策略解决NameNode内存溢出问题

本文详细介绍了HDFS小文件导致NameNode内存溢出的问题，包括小文件的定义、带来的危害。接着阐述了基于时间、文件数量和文件大小的小文件合并策略，并给出了详细的Java和Python示例代码。还说明了策略的选择与实施步骤，以及在合并过程中需要注意的数据一致性、备份恢复和系统负载等问题。最后总结了小文件合并的重要性和作用，帮助读者有效解决HDFS小文件问题，提升系统性能。
Memory Overflow HDFS Small File Merge NameNode
11
2月

Redis缓存雪崩解决方案：预防与应对策略详解

本文详细介绍了Redis缓存雪崩的概念、应用场景、技术优缺点，重点阐述了预防和应对Redis缓存雪崩的策略，包括随机化过期时间、缓存预热、集群和主从复制、限流和熔断等。同时，还提到了在使用Redis缓存时的注意事项，如数据一致性、缓存穿透和击穿等问题。通过本文，读者可以全面了解Redis缓存雪崩的相关知识，并掌握有效的预防和应对方法。
Redis 应对策略 缓存雪崩 预防策略
11
2月

MATLAB机器学习实战：特征选择与降维技术的应用案例

本文详细介绍了 MATLAB 中特征选择与降维技术的应用案例。先阐述了特征选择与降维技术的概念，接着介绍了它们在图像识别、金融风险预测等场景的应用。然后结合 MATLAB 代码示例，分别展示了特征选择的过滤法和包装法，以及降维技术的主成分分析和线性判别分析。还分析了这些技术的优缺点和使用注意事项，最后进行了总结，帮助读者更好地理解和应用这些技术。
MATLAB machine learning dimensionality reduction Feature Selection