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09
2月

Redis缓存穿透问题解决方案：布隆过滤器实战应用

本文详细介绍了Redis缓存穿透问题以及布隆过滤器的原理，阐述了布隆过滤器解决缓存穿透的实现步骤，包括初始化布隆过滤器和请求处理流程。同时，探讨了布隆过滤器的应用场景、技术优缺点和使用注意事项。通过Java示例代码展示了具体的实现方式，帮助开发者更好地理解和应用布隆过滤器解决缓存穿透问题。
Redis Java Performance Optimization cache penetration bloom filter
09
2月

yarn缓存共享：多项目共享yarn缓存目录及提升团队构建效率的技巧

本文详细介绍了 Yarn 缓存机制，包括其在不同操作系统上的缓存目录位置。阐述了多项目共享 Yarn 缓存目录的实现方法，如手动指定和使用环境变量指定。还分享了提升团队构建效率的技巧，如预缓存依赖包和定期清理缓存。分析了应用场景、技术优缺点以及注意事项，帮助团队在 Node.js 项目开发中更好地利用 Yarn 缓存，提高开发和构建效率。
Yarn cache Shared cache Team development efficiency
09
2月

M3 Ultra芯片Mac使用Homebrew的完美适配方案，解决架构相关的各类报错

本文详细介绍了在M3 Ultra芯片的Mac上使用Homebrew时遇到架构相关报错的解决方法。首先介绍了Homebrew的基本概念和M3 Ultra芯片的架构特点，分析了常见的架构相关报错及原因。然后提出了切换Homebrew安装路径、使用Rosetta 2兼容模式和更新Homebrew及软件包等适配方案。还阐述了这些方案的应用场景、技术优缺点和注意事项，最后进行了总结，帮助用户在M3 Ultra芯片的Mac上完美适配Homebrew。
Homebrew Mac M3 Ultra 架构适配 报错解决
09
2月

Conda解决Solving environment stuck：终止进程+调整参数，解决依赖解析卡死

本文详细探讨了在使用 Conda 时遇到的 Solving environment stuck 问题，介绍了通过终止进程和调整参数来解决依赖解析卡死的方法。首先分析了 Conda 的基本概念和问题产生的应用场景、优缺点及注意事项，接着分别阐述了如何终止 Conda 进程和调整参数，包括更换镜像源、限制软件包版本范围和清除缓存等，最后通过示例演示了具体的操作步骤，并对文章进行了总结，为解决 Conda 依赖解析问题提供了全面的指导。
dependency resolution conda Environment Management
09
2月

Golang系统监控实现：采集和分析运行时指标数据

本文详细介绍了使用Golang实现系统监控，采集和分析运行时指标数据的相关内容。首先阐述了系统监控的应用场景，接着分析了Golang实现系统监控的优势和不足。然后通过具体的示例代码展示了如何采集系统资源和网络指标数据，以及如何对这些数据进行分析。最后提出了数据采集频率、数据存储和异常处理等注意事项。通过本文，读者可以了解到如何利用Golang的特性实现高效的系统监控。
Golang System Monitoring data analysis Data collection Runtime Metrics
09
2月

openGauss数据库时间点恢复技术原理与应用场景

本文详细介绍了 openGauss 数据库时间点恢复技术的原理与应用场景。首先阐述了日志记录、备份机制和恢复过程等技术原理，接着列举了误操作恢复、系统故障恢复和数据一致性验证等应用场景。同时分析了该技术的优缺点，如数据安全性高、灵活性强但恢复时间长、存储成本高。还给出了备份策略、WAL 日志管理等注意事项。帮助读者全面了解 openGauss 数据库时间点恢复技术。
openGauss Time Point Recovery Database Backup WAL Log
09
2月

解决Windows Terminal中SDKMAN命令显示乱码的问题？终端编码与字体配置

本文详细探讨了在Windows Terminal中使用SDKMAN命令时显示乱码的问题，从终端编码与字体配置两个方面分析了问题产生的原因，并给出了具体的解决方法。包括更改终端编码、配置字体、检查SDKMAN配置等，同时分析了技术的优缺点和注意事项，帮助开发者解决乱码问题，提高开发效率。
Java Encoding SDKMAN Windows Terminal Font
09
2月

深入剖析Java虚拟机内存泄漏的常见原因与排查方法

本文深入剖析了Java虚拟机内存泄漏的常见原因与排查方法。先介绍了Java虚拟机的内存结构，包括堆、栈和方法区。接着分析了静态集合类、未关闭资源、内部类持有外部类引用等常见内存泄漏原因，并给出详细示例。还介绍了VisualVM、YourKit等排查工具，以及代码审查法和日志分析法。此外，探讨了内存泄漏在企业级和移动应用中的场景，分析了技术优缺点和注意事项，帮助开发者更好地处理内存泄漏问题。
Java JVM 内存泄漏 排查方法
09
2月

PolarDB与Redis协同方案：构建高性能缓存层

本文深入探讨了PolarDB与Redis协同构建高性能缓存层的方案。介绍了PolarDB和Redis的特点，分析了高并发读和数据预热等应用场景。详细阐述了该方案的优缺点，给出了缓存更新、解决缓存穿透和击穿的具体实现示例。同时，强调了缓存过期时间设置、资源监控调优和异常处理等注意事项，帮助开发者构建高效稳定的系统。
Redis Cache PolarDB Data Consistency high performance
09
2月

MATLAB数据聚类分析：确定最佳聚类数的评估方法

本文详细介绍了在MATLAB中进行数据聚类分析时确定最佳聚类数的评估方法。首先阐述了聚类分析的概念和应用场景，接着介绍了MATLAB中的聚类函数基础。重点讲解了手肘法、轮廓系数法和Calinski - Harabasz指数法三种确定最佳聚类数的方法，分析了它们的优缺点和注意事项。通过具体示例代码展示了每种方法的实现过程，帮助读者更好地理解和应用这些方法。
MATLAB Clustering Analysis Optimal Number of Clusters