Avro Schema生成器
根据 JSON 数据自动推断并生成 Apache Avro Schema 定义，常用于 Kafka 消息序列化
支持拖拽 .json 文件上传
关于 Apache Avro
- Apache Avro 是 Hadoop 生态中的数据序列化框架，Schema 以 JSON 格式定义，支持动态类型（Schema 随数据一起存储，无需预先生成代码）
- 在 Apache Kafka 中配合 Schema Registry（如 Confluent Schema Registry）使用，实现消息格式的向前/向后兼容演进
- 与 Protobuf/Thrift 相比，Avro 的 Schema 演进机制更完善，且无需为每种语言单独生成代码
操作说明
- 粘贴 JSON 数据，填写命名空间和记录名，点击「生成 Schema」
- 支持嵌套对象和数组的自动类型推断；支持拖拽
.json文件上传 - 可点击「下载 .avsc」将生成的 Schema 保存为标准文件
- 支持 Ctrl+Enter 快捷键触发生成
注意事项
- 输入 JSON 数组时取第一个元素推断 Schema，其余元素忽略
- 日期时间格式字符串（如
2025-01-15T10:30:00）自动识别为timestamp-millis逻辑类型 - 生成结果为推断结果，复杂业务场景（如联合类型、枚举）需手动调整
- 所有处理均在浏览器本地完成，不会上传任何数据