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IT Operations 运维（Operations and Maintenance，简称O&M）是指在信息技术（IT）系统和服务的生命周期中，确保其正常运行、维护和优化的过程。运维工作涵盖了系统规划、部署、监控、优化及维护等多个环节，以确保企业信息系统的稳定、安全和高效率运行。运

07
1月

IT运维中服务器负载突增的应急处理

本文详细介绍了 IT 运维中服务器负载突增的应急处理方法。首先分析了负载突增的常见原因，包括业务流量激增、程序漏洞或错误、恶意攻击等。接着阐述了应急处理流程，如快速评估、临时缓解措施和定位问题根源。针对不同原因，给出了具体的解决方法，如横向扩展、缓存技术等。还介绍了应用场景、技术优缺点和注意事项，最后进行了总结，帮助运维人员更好地应对服务器负载突增问题。
server load increase emergency handling business traffic surge
06
1月

IT Operations日常运维中的高频问题处理

本文详细介绍了 IT 运维日常工作中常见的高频问题处理方法，包括网络连接问题、服务器性能问题、数据库问题、应用程序故障和安全漏洞等。结合具体示例，分析了各问题的应用场景、技术优缺点和注意事项，帮助 IT 运维人员更好地应对日常工作中的挑战，保障系统稳定运行。
IT Operations 网络运维 服务器性能优化 数据库管理 安全漏洞处理
04
1月

应对IT Operations默认监控漏洞，保障系统稳定运行的措施

本文详细探讨了应对 IT Operations 默认监控漏洞，保障系统稳定运行的措施。首先分析了常见的监控漏洞类型，如监控指标不全面、频率不合理、告警阈值不准确等。接着提出了完善监控指标体系、调整监控频率、优化告警阈值和引入智能监控工具等应对措施，并结合 Python、Docker 等技术栈给出了详细示例。还对应用场景、技术优缺点和注意事项进行了分析，最后总结强调了保障系统稳定运行的重要性和方法。
DevOps Prometheus Kubernetes Monitor
01
12月

分布式系统限流算法：令牌桶、漏桶与计数器滑动窗口的实现与对比

本文详细介绍了分布式系统中的三种限流算法：令牌桶、漏桶与计数器滑动窗口。通过原理讲解、Python 示例代码展示了它们的实现方式，分析了各自的应用场景、优缺点和注意事项，并对三种算法进行了对比。帮助开发者了解不同限流算法的特点，以便在实际项目中选择合适的算法来保障系统的稳定性和可靠性。
DistributedDeployment Python Microservices
26
2月

处理 Linux Bash Shell 脚本中命令替换使用不当的问题？

本文深度解析Bash脚本中命令替换的常见陷阱与优化实践，通过真实案例揭示未加引号变量、嵌套调用和资源泄漏三大致命问题。文章提供安全防护三原则、性能优化三板斧及Kubernetes动态配置等实战场景，对比命令替换与临时文件、进程替换等方案的优劣，并给出引号法则、超时防护等黄金生存指南。涵盖从基础避坑到协进程加速等进阶技巧，助力Linux运维工程师和开发者编写安全高效的Shell脚本，结合ShellCheck等工具构建可靠的自动化系统。
DevOps Shell Bash
06
2月

IPv4 与 IPv6 的区别：技术、应用与前景

在互联网蓬勃发展的今天，网络连接无处不在。而互联网协议作为网络通信的基础规则，其中 IPv4（Internet Protocol version 4）和 IPv6（Internet Protocol version 6）是最为重要的两个版本。IPv4 长期占据主导地位，但随着网络规模的极速扩张和设备数量的爆发式增长，其局限性日益凸显，IPv6 应运而生并逐步发展。深入了解它们之间的区别，对于把握网络发展趋势、推动网络技术进步具有重要意义。
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