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OpenSearch OpenSearch是阿里云推出的结构化数据搜索托管服务，全称阿里云开放搜索。该服务基于自主研发的分布式搜索引擎平台，支持定制数据结构、搜索排序规则及数据处理机制，提供低成本、稳定高效的搜索解决方案，广泛应用于电商、游戏、教育等行业场景。

24
1月

OpenSearch与Prometheus集成：实现全方位监控的详细教程

本文详细介绍了 OpenSearch 与 Prometheus 集成实现全方位监控的教程。首先介绍了 OpenSearch 和 Prometheus 的基本概念，接着阐述了应用场景，包括系统性能监控、应用程序监控和日志分析等。然后详细说明了集成步骤，从安装和配置 OpenSearch、Prometheus 到使用 Exporter 收集指标，再到将数据导入 OpenSearch。通过一个 Flask 应用的示例演示了整个过程。最后分析了技术优缺点和注意事项，并进行了总结，为企业的数字化运营提供有力支持。
Prometheus OpenSearch monitoring data analysis Integration
21
1月

OpenSearch查询缓存配置：减少重复计算提升整体吞吐量

本文详细介绍了OpenSearch查询缓存配置相关内容，阐述了查询缓存的概念，就像“记忆仓库”存储查询结果。分析了其在高频查询、实时性要求不高和复杂查询等场景的应用，探讨了技术优缺点，如提升性能、降低资源消耗但存在缓存过期等问题。还给出了查询缓存配置步骤及注意事项，包括缓存更新、一致性和监控等，帮助读者合理利用查询缓存提升OpenSearch系统性能。
OpenSearch Performance Improvement Query Cache
21
1月

OpenSearch地理空间搜索实现：支持位置相关查询

本文详细介绍了 OpenSearch 实现地理空间搜索以支持位置相关查询的技术。首先对 OpenSearch 进行了简介，接着阐述了地理空间数据类型，包括点和多边形，并给出了 Java 技术栈下创建索引的示例。然后介绍了地理空间查询类型，如距离查询和多边形查询，同样给出 Java 示例。还探讨了应用场景，如外卖服务、旅游应用等，分析了技术的优缺点和注意事项。最后对文章进行了总结，为开发者提供了全面的参考。
Java OpenSearch Geo Search Location Query Geospatial Data
17
1月

OpenSearch默认索引配置问题的解决思路

本文详细探讨了 OpenSearch 默认索引配置问题的解决思路。首先介绍了 OpenSearch 及默认索引配置的基本概念，接着分析了常见的默认索引配置问题及应用场景，如分片数量不合理、副本数量不匹配等。然后以 Java 技术栈为例，给出了调整分片和副本数量、自定义映射规则的详细示例。还对该技术的优缺点进行了分析，并提出了相关注意事项。最后总结了如何优化 OpenSearch 索引配置，提高系统性能和可用性。
OpenSearch Index Configuration Shards Replicas Mappings
16
1月

OpenSearch 同义词热更新：基于文件与 API 的同义词词典动态调整

本文详细介绍了 OpenSearch 同义词热更新的两种方式：基于文件与基于 API。基于文件的方式配置简单，适合批量更新；基于 API 的方式实时生效，适合实时性要求高的场景。文中给出了 Java 和 Python 的示例代码，并分析了各自的优缺点、注意事项以及应用场景，帮助开发者更好地实现同义词词典的动态调整。
OpenSearch Synonym Update File Based API Based
16
1月

OpenSearch索引分片不均的性能影响与优化

本文详细探讨了OpenSearch索引分片不均的问题，包括其表现、性能影响、产生原因，以及相应的优化方法。还介绍了该问题在电商搜索、日志分析等场景中的应用，分析了技术的优缺点和注意事项。通过优化分片分布，可以提高OpenSearch系统的性能和资源利用率，增强系统的扩展性。
OpenSearch Performance Optimization index sharding
14
1月

OpenSearch索引分片不均问题的解决方案

本文详细介绍了 OpenSearch 索引分片不均问题的解决方案。首先阐述了问题背景与应用场景，接着分析了分片不均的原因，包括节点配置差异、动态节点加入或移除、索引创建和删除操作等。然后详细介绍了手动分片分配、启用自动分片平衡、调整节点权重和重新创建索引等解决方案，并分析了它们的优缺点。最后给出了注意事项和文章总结，帮助读者更好地解决 OpenSearch 索引分片不均的问题。
OpenSearch index sharding Imbalance Solution
14
1月

OpenSearch索引分片不均的平衡方案

本文详细介绍了OpenSearch中应对索引分片不均的平衡方案。首先阐述了应用场景，如电商平台商品搜索和新闻资讯网站检索。接着分析了技术的优缺点，优点包括提高性能、增强可扩展性和稳定性，缺点有操作复杂和可能影响短期性能。然后介绍了手动调整和自动平衡两种方案及具体操作步骤。最后强调了数据一致性、网络带宽和节点负载等注意事项。通过这些内容，能帮助用户有效解决OpenSearch索引分片不均的问题，提升系统性能。
Load Balancing OpenSearch index sharding