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OpenSearch OpenSearch是阿里云推出的结构化数据搜索托管服务,全称阿里云开放搜索。该服务基于自主研发的分布式搜索引擎平台,支持定制数据结构、搜索排序规则及数据处理机制,提供低成本、稳定高效的搜索解决方案,广泛应用于电商、游戏、教育等行业场景。

OpenSearch 索引分片与副本:分片数量计算、副本故障转移配置

本文详细介绍了OpenSearch索引分片与副本的关键内容,包括基本概念、分片数量计算及副本故障转移配置。阐述了影响分片数量的因素,通过Python脚本示例展示了分片数量计算方法,还以OpenSearch REST API为例说明了副本故障转移配置。分析了其在大规模数据存储查询和高可用性系统等场景的应用,探讨了技术的优缺点和注意事项,旨在帮助读者合理利用OpenSearch提升系统性能和可用性。
ES Elasticsearch OpenSearch

OpenSearch 地理信息查询:基于 geo_point 类型的附近搜索与范围过滤

本文深度解析OpenSearch地理空间查询实践,从索引构建到geo_point的四大查询模式,涵盖geo_distance范围过滤、geo_bounding_box矩形查询及聚合统计等核心功能。通过外卖选址、社交LBS等真实场景案例,详解性能优化策略与常见问题解决方案,帮助开发者快速实现精准地理信息服务。
GeoIp GeoJSON OpenSearch LBS

OpenSearch 查询性能优化:索引分片调整、过滤查询与结果缓存配置

本文深入探讨OpenSearch查询性能优化的三大核心策略:索引分片动态调整方案详解、过滤查询的进阶优化技巧、智能缓存加速的工程实践。通过电商、金融、社交等真实场景案例,结合Python代码示例演示分片路由规则设置、布尔查询优化、冷热数据缓存配置等关键技术实现,并深度解析不同方案的适用场景与避坑指南,为大数据量场景下的搜索性能提升提供完整解决方案。
ES OpenSearch

OpenSearch 搜索引擎搭建:索引设计、分词配置与聚合查询的性能优化

本文深入解析OpenSearch搜索引擎的最佳实践,从索引设计的核心要素到分词配置的调优技巧,详细探讨聚合查询的性能优化策略。通过电商、物流等真实场景案例,揭示字段类型选择、动态映射管控、海量数据聚合等关键技术要点,并给出内存熔断、冷热分离等高级优化方案。适合搜索中台开发人员及运维工程师深入阅读。
Elasticsearch OpenSearch

OpenSearch 数据同步方案:基于 Logstash 与 Beats 的多源数据采集实战

本文详细解析基于Logstash和Beats的OpenSearch多源数据同步方案,通过Nginx日志采集、Windows事件监控、MySQL数据同步等真实场景示例,深入讲解配置文件优化、安全传输机制、异常处理策略等技术细节,提供从零搭建生产级数据管道的完整指南,助力企业实现高效的数据整合与分析。
Logstash OpenSearch ETL JDBC