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Cluster 指的是集群,即通过网络将多个计算机或节点连接在一起,协同工作以提供更高的计算能力、存储容量、可靠性和可扩展性,对外像一个统一的系统来为用户提供服务,广泛应用于云计算、大数据处理、高性能计算等诸多领域。

OceanBase集群节点宕机的恢复步骤

本文详细介绍了OceanBase集群节点宕机后的恢复步骤,包括发现节点宕机、初步诊断、确定宕机原因、恢复节点以及验证恢复结果等方面。同时,还分析了应用场景、技术优缺点和注意事项。通过丰富的示例和详细的说明,帮助读者更好地理解和掌握OceanBase集群节点宕机的恢复方法,保障业务系统的稳定运行。
Database HighAvailability Cluster OceanBase

Node.js事件循环阻塞问题的解决方案

本文深入探讨Node.js事件循环阻塞问题的根源与解决方案,涵盖异步编程、任务拆分、Worker Threads和Cluster等核心技术,提供完整代码示例和最佳实践建议,帮助开发者构建高性能Node.js应用。
Cluster Async

Redis 集群脑裂问题:成因分析、预防措施与故障恢复解决方案

本文详细探讨了Redis集群脑裂问题,分析了其成因,如网络分区、节点响应超时和配置不合理等。介绍了该问题的危害,包括数据不一致和服务不可用。提出了预防措施,如合理配置网络、优化节点配置和采用分布式协调系统。还给出了故障恢复解决方案,有手动恢复和自动恢复。同时阐述了应用场景、技术优缺点和注意事项,帮助读者全面了解和解决Redis集群脑裂问题。
Redis HighAvailability Cluster BackUp DistributedDeployment

Elasticsearch集群性能下降的常见原因及调优方法

本文深入探讨了 Elasticsearch 集群性能下降的常见原因,包括硬件资源不足、索引设计不合理、查询语句复杂和集群配置问题等。同时,详细介绍了相应的调优方法,如硬件资源优化、索引设计优化、查询语句优化和集群配置优化等。此外,还分析了 Elasticsearch 集群的应用场景、技术优缺点和注意事项。通过本文的学习,读者可以更好地理解和解决 Elasticsearch 集群性能下降的问题,提高集群的性能和稳定性。
Elasticsearch Index Cluster

分布式系统数据分片:水平分片、垂直分片与分片键选择策略

本文详细介绍了分布式系统中的数据分片技术,包括水平分片和垂直分片的概念、示例、应用场景、优缺点和注意事项,还阐述了分片键的选择策略。以MySQL和Python为例进行代码演示,帮助读者深入理解数据分片技术在实际中的应用。通过合理选择分片方式和分片键,能提高分布式系统的性能和可扩展性。
MySQL Database Cluster DistributedDeployment

OpenSearch索引分片不均的调整

本文详细介绍了OpenSearch索引分片不均的原因、调整方法、应用场景、技术优缺点和注意事项。通过具体的示例代码,展示了手动迁移分片、自动均衡设置和重新索引等调整方法的使用。同时,强调了在调整过程中要注意数据一致性、系统性能和数据备份等问题。帮助读者深入了解OpenSearch索引分片不均的调整,提高集群的性能和稳定性。
Index Cluster Reindex OpenSearch

OceanBase 分布式集群部署:基于多副本与 Paxos 协议的高可用架构

本文围绕 OceanBase 分布式集群部署展开,详细介绍了基于多副本与 Paxos 协议的高可用架构。阐述了 OceanBase 的特点、多副本机制和 Paxos 协议的原理及应用,给出了部署步骤和示例。同时分析了其应用场景、技术优缺点和注意事项。OceanBase 凭借高可用性、高性能和可扩展性,适用于金融、电商等多个领域,但部署和维护较为复杂。
Database HighAvailability Cluster DistributedDeployment OceanBase