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HighAvailability 即高可用性，是指通过采用冗余设计、故障转移机制、集群技术等多种手段，确保系统或服务在遭受各种故障或异常情况时仍能持续、稳定、可靠地运行，以满足用户对业务连续性和可靠性的要求。

04
1月

MySQL中的集群脑裂：成因、预防与解决办法

本文详细介绍了MySQL集群脑裂的相关知识。先解释了集群脑裂的概念及举例说明，接着分析其成因，包括网络问题、服务器性能问题和配置错误等。然后阐述预防措施，如优化网络、监控性能和正确配置参数。还给出解决办法，有手动干预、自动恢复机制和数据恢复修复。此外，介绍应用场景、技术优缺点和注意事项，最后进行总结，帮助读者全面了解并应对MySQL集群脑裂问题。
MySQL Database HighAvailability Cluster InnoDB
04
1月

PostgreSQL高并发写入优化：批量插入（COPY 命令）与事务批量提交实践

本文详细介绍了PostgreSQL在高并发写入场景下的优化方法，包括批量插入（COPY命令）和事务批量提交。通过Python示例代码展示了如何使用这些方法，并分析了它们的优缺点和注意事项。适用于需要处理大量数据写入的场景，如日志记录、数据导入和物联网数据采集等。
Database HighAvailability HighConcurrency Transaction PostgreSQL
02
1月

Kubernetes Redis 集群：分片部署，数据一致性保障​

本文详细介绍了使用 Kubernetes 进行 Redis 集群的分片部署以及数据一致性保障的相关技术。首先阐述了其应用场景，如大规模数据缓存和分布式系统中的消息队列。接着分析了技术的优缺点，包括高可扩展性、高可用性等优点以及复杂性增加、资源消耗较大等缺点。然后介绍了哈希分片和范围分片等分片部署方案，以及主从复制和哨兵机制等数据一致性保障方法。最后给出了注意事项和文章总结，为读者提供了全面的技术参考。
Redis HighAvailability Cluster DistributedDeployment Kubernetes
31
12月

搞定Erlang默认分布式系统故障，保障服务可用性的方案

本文详细介绍了搞定Erlang默认分布式系统故障、保障服务可用性的方案。先阐述了Erlang默认分布式系统的工作原理和应用场景，接着分析了常见故障，如网络故障、节点启动问题和Cookie不匹配等。针对这些故障，给出了详细的排查方法和解决方案，还介绍了保障服务可用性的其他措施，如集群监控和自动故障恢复。最后分析了技术的优缺点和注意事项，为使用Erlang分布式系统的开发者提供了有价值的参考。
HighAvailability DistributedDeployment Erlang OTP Mnesia
31
12月

达梦 DM8 中的自动故障转移：基于监控工具的故障检测与切换配置

本文详细介绍了达梦 DM8 中的自动故障转移，基于监控工具实现故障检测与切换配置。首先阐述了其应用场景，包括企业核心业务系统和互联网应用。接着分析了技术的优缺点，如高可用性、减少人工干预但配置复杂、资源消耗等。还介绍了监控工具的选择与配置，以及故障检测和切换的具体配置方法。最后强调了数据同步、网络稳定性和权限设置等注意事项。通过合理配置，达梦 DM8 的自动故障转移功能可为数据库系统提供可靠保障。
Database HighAvailability DistributedDeployment DM8 Monitor
31
12月

OceanBase集群节点宕机的恢复步骤

本文详细介绍了OceanBase集群节点宕机后的恢复步骤，包括发现节点宕机、初步诊断、确定宕机原因、恢复节点以及验证恢复结果等方面。同时，还分析了应用场景、技术优缺点和注意事项。通过丰富的示例和详细的说明，帮助读者更好地理解和掌握OceanBase集群节点宕机的恢复方法，保障业务系统的稳定运行。
Database HighAvailability Cluster OceanBase
30
12月

Redis 集群脑裂问题：成因分析、预防措施与故障恢复解决方案

本文详细探讨了Redis集群脑裂问题，分析了其成因，如网络分区、节点响应超时和配置不合理等。介绍了该问题的危害，包括数据不一致和服务不可用。提出了预防措施，如合理配置网络、优化节点配置和采用分布式协调系统。还给出了故障恢复解决方案，有手动恢复和自动恢复。同时阐述了应用场景、技术优缺点和注意事项，帮助读者全面了解和解决Redis集群脑裂问题。
Redis HighAvailability Cluster BackUp DistributedDeployment
30
12月

PostgreSQL中的流复制延迟优化：调整 wal_sender_timeout 与同步参数

本文详细介绍了PostgreSQL中通过调整wal_sender_timeout与同步参数来优化流复制延迟的方法。首先讲解了PostgreSQL流复制的基础概念和工作流程，接着深入分析了wal_sender_timeout参数的作用、默认值及影响，并给出示例调整。然后介绍了同步参数的设置，包括同步复制和异步复制的区别及相关参数配置。还分析了不同应用场景下的参数选择，探讨了该技术的优缺点和注意事项，最后总结了优化的重要性和实际应用中的要点，帮助读者更好地优化PostgreSQL流复制性能。
Database HighAvailability PostgreSQL WAL