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HighConcurrency 即高并发，是指在同一时间点，系统能够处理大量的并发请求，通过优化架构设计、采用缓存技术、数据库优化等方式，使系统具备快速响应和处理海量并发任务的能力，以保证在高流量场景下的稳定运行。

04
1月

C++多线程编程中的数据竞争问题处理

本文详细介绍了C++多线程编程中的数据竞争问题处理方法。首先通过示例展示了数据竞争的现象，然后介绍了使用互斥锁和原子操作来处理数据竞争的方法，并给出了相应的代码示例。接着分析了数据竞争问题的应用场景、技术优缺点和注意事项。最后总结了处理数据竞争问题的要点，帮助读者更好地理解和解决C++多线程编程中的数据竞争问题。
HighConcurrency ThreadPool Thread Atomic
04
1月

openGauss数据库连接数过多的优化方案

本文详细探讨了 openGauss 数据库连接数过多的问题，分析了导致连接数过多的原因，包括应用程序设计不合理、高并发场景和连接泄漏等。针对这些问题，提出了多种优化方案，如连接池技术、优化应用程序代码、数据库参数调整和负载均衡等。同时，对每种优化方案的优缺点进行了分析，并给出了注意事项。最后对文章进行了总结，强调了合理优化的重要性，以确保 openGauss 数据库的稳定运行。
Database Load Balancing HighConcurrency openGauss
04
1月

Elixir默认并发模型问题解决，提升程序处理能力

本文深入探讨了 Elixir 默认并发模型的问题解决及如何提升程序处理能力。首先介绍了 Elixir 并发模型基于轻量级进程的特点，接着阐述了其在网络服务端开发、实时数据分析和分布式系统等应用场景。详细分析了该并发模型的优缺点，针对常见的消息积压、内存占用和调试困难等问题给出了解决方法。还介绍了通过并行计算和分布式计算提升程序处理能力的方法，并强调了进程间通信、资源管理和错误处理等注意事项。最后总结指出合理运用 Elixir 并发特性可提升程序性能。
HighConcurrency Elixir OTP GenServer
04
1月

PolarDB默认集群配置优化，解决分布式数据库性能问题

本文详细介绍了PolarDB默认集群配置优化以解决分布式数据库性能问题的相关内容。首先阐述了应用场景，包括高并发交易、大数据分析和多租户场景。接着分析了默认集群配置，如资源分配、网络配置和存储引擎配置。然后给出了优化策略及Java技术栈示例，涵盖资源、网络和存储引擎优化。还讨论了技术优缺点和注意事项。通过优化，可提高数据库性能、降低成本和增强灵活性，但要注意配置复杂和维护难度增加等问题。
Database HighConcurrency Cluster DistributedDeployment PolarDB
04
1月

PostgreSQL高并发写入优化：批量插入（COPY 命令）与事务批量提交实践

本文详细介绍了PostgreSQL在高并发写入场景下的优化方法，包括批量插入（COPY命令）和事务批量提交。通过Python示例代码展示了如何使用这些方法，并分析了它们的优缺点和注意事项。适用于需要处理大量数据写入的场景，如日志记录、数据导入和物联网数据采集等。
Database HighAvailability HighConcurrency Transaction PostgreSQL
04
1月

C# 异步编程：async/await 使用、Task 并行库与性能优化

本文深入探讨了 C# 异步编程，包括 async/await 的使用、Task 并行库以及性能优化。详细介绍了异步编程的基础概念，通过多个示例展示了如何使用 Task 并行库创建和管理异步任务，如任务的创建、返回值获取和任务组合等。还阐述了性能优化的方法，如线程池的使用和避免阻塞异步方法。同时分析了异步编程的应用场景、技术优缺点和注意事项。通过本文，读者可以全面了解 C# 异步编程并掌握相关技能。
HighConcurrency C# Async TPL
04
1月

Redis 缓存预热方案：全量预热、增量预热与热点数据预加载策略

本文详细介绍了 Redis 缓存预热的三种方案：全量预热、增量预热与热点数据预加载策略。首先阐述了每种方案的应用场景，接着给出了详细的技术实现示例，包括 Python + Redis、Java + Redis、C# + StackExchange.Redis 等技术栈。然后分析了每种方案的优缺点和注意事项。最后总结了如何根据具体业务需求选择合适的方案，以提升系统性能和响应速度。
Redis HighConcurrency DistributedDeployment Cache
03
1月

Kafka消息积压？解决默认分区分配的问题

本文深入探讨Kafka消息积压问题的根源，详细分析默认分区分配策略的缺陷，并提供StickyAssignor和自定义分配策略的完整解决方案。通过实际代码示例展示如何优化消费者性能，包含Java Spring Boot配置、Kubernetes扩缩容策略等实战内容，帮助开发者彻底解决高并发场景下的消息积压难题。
HighConcurrency MessageQueue Java
01
1月

C++多线程编程中的竞态条件解决

本文深入探讨了C++多线程编程中竞态条件的问题。首先介绍了竞态条件的概念和常见应用场景，通过具体代码示例展示了竞态条件是如何产生的。接着详细介绍了C++中解决竞态条件的两种主要方法：互斥锁和原子操作，并给出了相应的代码示例。然后分析了这两种方法的优缺点以及使用时的注意事项。最后进行了总结，帮助开发者在实际编程中选择合适的方法来解决竞态条件问题，提高程序的性能和稳定性。
HighConcurrency Thread Atomic
31
12月

SQLite数据库锁竞争问题的解决方案

本文详细介绍了 SQLite 数据库锁竞争问题的解决方案。首先分析了锁竞争问题在多线程和多进程应用中的应用场景，接着阐述了 SQLite 数据库的优缺点。然后详细介绍了调整锁模式、使用 WAL 模式、实现线程安全的访问和优化事务处理等解决方案，并给出了具体的 Python 示例代码。最后提出了在解决锁竞争问题时的注意事项，帮助开发者更好地应对 SQLite 数据库的锁竞争问题，提高系统的并发性能和数据一致性。
Database Lock HighConcurrency Transaction SQLite
30
12月

PHP 缓存机制深度设计：缓存穿透布隆过滤器、缓存击穿互斥锁与缓存雪崩解决方案

本文深入探讨了 PHP 缓存机制中缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩的问题及解决方案。详细介绍了布隆过滤器解决缓存穿透、互斥锁应对缓存击穿，以及随机化过期时间、缓存预热和分布式缓存集群处理缓存雪崩的方法。结合丰富的 PHP 示例代码，分析了各技术的应用场景、优缺点和注意事项，帮助开发者提升系统性能和稳定性。
Redis Lock HighConcurrency Cache PHP
30
12月

破除Java默认线程池局限，提升并发处理能力的方法

本文深入探讨了破除 Java 默认线程池局限、提升并发处理能力的方法。剖析了默认线程池在核心参数设置、任务队列选择和异常处理方面的不足，详细介绍了自定义线程池、选择合适任务队列和完善异常处理机制等提升并发处理能力的方法，还阐述了应用场景、技术优缺点和注意事项，帮助开发者更好地应对高并发场景。
HighConcurrency Exception ThreadPool Java JUC
29
12月

Golang并发编程中的数据竞争问题解决

本文详细介绍了Golang并发编程中数据竞争问题的产生、危害以及解决方法。通过具体示例展示了使用互斥锁、读写锁、原子操作和通道来解决数据竞争问题的方法，并分析了不同方法的应用场景、优缺点和注意事项。帮助开发者更好地理解和解决Golang并发编程中的数据竞争问题。
Golang Lock HighConcurrency Goroutine