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Lock 即锁，是一种用于在多线程或多进程环境中控制对共享资源访问的机制，通过确保同一时间只有一个线程或进程能够访问特定资源，来防止数据冲突和保证数据的完整性与一致性。

29
1月

Swift并发编程中线程安全问题的解决之道

本文深入探讨了Swift并发编程中线程安全问题的解决之道。首先介绍了线程安全问题的本质，通过银行账户的例子说明问题的严重性。接着详细阐述了Swift中的线程同步机制，包括锁机制、信号量和串行队列，并给出了相应的代码示例。还分析了这些机制的应用场景、优缺点以及注意事项。最后总结了在Swift并发编程中处理线程安全问题的要点，帮助开发者编写出高效、稳定的并发程序。
Lock Swift concurrency synchronization Thread Safety
19
1月

JVM同步机制优化：从synchronized到Lock的性能对比

本文深入探讨了 Java 中 JVM 同步机制的优化，详细介绍了从 synchronized 到 Lock 的性能对比。首先阐述了两种同步机制的基本概念和使用示例，接着分析了它们的应用场景、技术优缺点，然后通过实验对比了它们的性能，还给出了使用时的注意事项。帮助开发者更好地理解和选择合适的同步机制，提高多线程编程的效率和性能。
Lock Java synchronized 性能对比 JVM同步机制
02
1月

SQLite 锁机制全面解析：共享锁、排他锁与预留锁的应用场景及冲突避免

本文详细解析了SQLite的锁机制，包括共享锁、排他锁与预留锁的应用场景及冲突避免方法。通过具体示例展示了每种锁的使用方式，分析了其优缺点、应用场景等。同时，给出了避免锁冲突的策略以及使用SQLite锁机制的注意事项。帮助开发者深入理解SQLite锁机制，提升数据库操作的性能和数据安全性。
Database Lock Transaction SQLite ACID
31
12月

SQLite数据库锁竞争问题的解决方案

本文详细介绍了 SQLite 数据库锁竞争问题的解决方案。首先分析了锁竞争问题在多线程和多进程应用中的应用场景，接着阐述了 SQLite 数据库的优缺点。然后详细介绍了调整锁模式、使用 WAL 模式、实现线程安全的访问和优化事务处理等解决方案，并给出了具体的 Python 示例代码。最后提出了在解决锁竞争问题时的注意事项，帮助开发者更好地应对 SQLite 数据库的锁竞争问题，提高系统的并发性能和数据一致性。
Database Lock HighConcurrency Transaction SQLite
30
12月

PHP 缓存机制深度设计：缓存穿透布隆过滤器、缓存击穿互斥锁与缓存雪崩解决方案

本文深入探讨了 PHP 缓存机制中缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩的问题及解决方案。详细介绍了布隆过滤器解决缓存穿透、互斥锁应对缓存击穿，以及随机化过期时间、缓存预热和分布式缓存集群处理缓存雪崩的方法。结合丰富的 PHP 示例代码，分析了各技术的应用场景、优缺点和注意事项，帮助开发者提升系统性能和稳定性。
Redis Lock HighConcurrency Cache PHP
29
12月

MySQL锁机制全面解析：行锁、表锁、间隙锁与临键锁的应用场景

本文全面解析了MySQL的锁机制，包括行锁、表锁、间隙锁与临键锁。详细介绍了每种锁的概念、类型、应用场景、优缺点和注意事项，并结合丰富的MySQL示例代码进行说明。通过对这些锁机制的了解，开发者可以根据具体业务场景选择合适的锁，提高数据库的并发性能和数据一致性。
MySQL Lock Transaction InnoDB MVCC
29
12月

Golang并发编程中的数据竞争问题解决

本文详细介绍了Golang并发编程中数据竞争问题的产生、危害以及解决方法。通过具体示例展示了使用互斥锁、读写锁、原子操作和通道来解决数据竞争问题的方法，并分析了不同方法的应用场景、优缺点和注意事项。帮助开发者更好地理解和解决Golang并发编程中的数据竞争问题。
Golang Lock HighConcurrency Goroutine
27
12月

MySQL死锁产生的底层原理与排查方法：从日志分析到代码优化

本文深入探讨了MySQL死锁产生的底层原理与排查方法。首先介绍了MySQL事务与锁机制基础，然后详细分析了死锁产生的原理和具体场景。接着讲解了从日志分析到使用相关命令和表来排查死锁的方法。最后阐述了通过优化事务隔离级别、执行顺序等代码优化方法来减少死锁。此外，还介绍了应用场景、技术优缺点和注意事项。
MySQL Lock Transaction InnoDB
25
12月

SQLite数据库锁竞争问题的处理方案

本文详细介绍了SQLite数据库锁竞争问题的处理方案。首先阐述了SQLite的锁机制，包括锁的类型和粒度。接着分析了其在移动应用开发和嵌入式系统等场景中的应用，以及技术的优缺点。然后提出了优化事务、增加超时机制和采用读写分离等处理方案，并给出了详细的代码示例。最后强调了处理锁竞争问题时的注意事项，帮助开发者更好地应对SQLite数据库的锁竞争挑战。
Database Lock HighConcurrency Transaction SQLite
24
12月

SQLServer中的锁等待超时：SET LOCK_TIMEOUT 配置与应用层异常处理

本文详细介绍了 SQL Server 中锁等待超时的问题，包括锁等待的产生、SET LOCK_TIMEOUT 配置选项的使用方法和示例，以及应用层的异常处理和重试机制。同时，分析了该技术的应用场景、优缺点和注意事项。通过合理设置锁等待超时时间和应用层的异常处理，可以提高系统的性能和可用性，避免死锁的发生。
Lock Sqlserver Transaction Exception StoredProcedure
22
12月

人大金仓 KingbaseES 中的行锁优化：通过合理索引设计减少锁竞争的案例

本文详细介绍了人大金仓 KingbaseES 中行锁优化的方法，通过合理索引设计减少锁竞争。首先阐述了应用场景，如电商库存管理和金融账户余额管理等。接着分析了技术优缺点，优点包括提高并发性能、减少死锁和提升响应速度，缺点是增加存储空间和降低写操作性能。通过多个详细示例展示了未优化和优化后的情况，以及复合索引的应用。最后强调了索引选择、维护和事务隔离级别设置等注意事项。
Database Lock Index HighConcurrency Transaction