一、OOM问题到底是个啥玩意儿
咱们程序员最怕看到的错误之一就是"OutOfMemoryError"了。这玩意儿就像是你家冰箱太小，但是你又拼命往里面塞东西，最后冰箱门都关不上了。在Java世界里，JVM就是那个冰箱，而我们的对象就是那些食物。
举个例子，假设我们有个程序不停地往List里加数据：
// 技术栈：Java 8
public class OOMDemo {
public static void main(String[] args) {
List<byte[]> list = new ArrayList<>();
while (true) {
// 每次分配1MB的内存
byte[] data = new byte[1024 * 1024];
list.add(data);
System.out.println("已分配内存: " + list.size() + "MB");
}
}
}
运行这个程序，很快你就会看到熟悉的OOM错误。这就像是你不停地往冰箱里塞西瓜，最后冰箱炸了。
二、怎么知道内存被谁吃了
当出现OOM时，我们首先要搞清楚是谁在"偷吃"内存。Java提供了一些很给力的工具：
- jmap：可以生成堆内存快照
- jvisualvm：图形化查看内存使用情况
- jstat：实时监控内存使用
举个实际例子，我们可以这样使用jmap：
# 先找到Java进程ID
jps -l
# 然后生成堆转储文件
jmap -dump:format=b,file=heap.hprof <pid>
拿到heap.hprof文件后，可以用MAT(Memory Analyzer Tool)来分析。这就像是对你的冰箱拍个X光，看看里面到底塞了些什么。
三、常见的内存泄漏场景
3.1 静态集合滥用
// 技术栈：Java 8
public class StaticCollectionLeak {
private static List<Object> staticList = new ArrayList<>();
public void addToStaticList(Object obj) {
staticList.add(obj); // 这个对象永远不会被GC回收
}
}
这种问题就像是你把食物放进了一个永远不会清理的储物箱，时间长了自然就满了。
3.2 未关闭的资源
// 技术栈：Java 8
public class ResourceLeak {
public void readFile() {
InputStream is = null;
try {
is = new FileInputStream("largefile.txt");
// 处理文件
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
// 忘记关闭流了！
}
}
每次调用这个方法都会泄漏一点资源，就像是你开了水龙头忘记关，最后水漫金山。
3.3 缓存失控
// 技术栈：Java 8
public class CacheProblem {
private Map<String, Object> cache = new HashMap<>();
public void addToCache(String key, Object value) {
cache.put(key, value); // 这个缓存会无限增长
}
}
这种情况需要用WeakHashMap或者设置缓存大小限制，就像是你家储物间得有规矩，不能什么都往里塞。
四、内存调优实战指南
4.1 JVM参数调优
最基本的JVM内存参数：
-Xms512m -Xmx1024m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
这相当于给你的冰箱设置了最小和最大容量，并且在冰箱爆炸前拍个照留证据。
4.2 选择合适的GC算法
对于不同场景，GC算法选择很重要：
# 适合吞吐量优先的应用
-XX:+UseParallelGC
# 适合低延迟的应用
-XX:+UseG1GC
这就像是你选择不同的清洁工，有的干活快但会打扰你，有的干活慢但很安静。
4.3 对象池技术
对于频繁创建销毁的对象，可以使用对象池：
// 技术栈：Java 8 + Apache Commons Pool
public class ObjectPoolDemo {
private GenericObjectPool<ExpensiveObject> pool;
public ObjectPoolDemo() {
pool = new GenericObjectPool<>(new ExpensiveObjectFactory());
pool.setMaxTotal(100); // 限制最大数量
}
public void doWork() {
ExpensiveObject obj = pool.borrowObject();
try {
// 使用对象
} finally {
pool.returnObject(obj);
}
}
}
这就像是共享单车，大家轮流用，不用每人买一辆。
五、预防胜于治疗
5.1 代码审查要点
- 检查所有静态集合的使用
- 确保所有资源都有try-with-resources
- 缓存必须有大小限制和过期策略
5.2 监控告警设置
在生产环境，我们要设置内存使用监控：
// 技术栈：Java 8 + Spring Boot Actuator
@Configuration
public class MemoryMonitor {
@Scheduled(fixedRate = 5000)
public void checkMemory() {
long max = Runtime.getRuntime().maxMemory();
long used = Runtime.getRuntime().totalMemory() - Runtime.getRuntime().freeMemory();
double percentage = used * 100.0 / max;
if (percentage > 80) {
// 发送告警
}
}
}
这就像是在冰箱里装个报警器，快满的时候会滴滴叫。
六、总结与建议
内存问题就像高血压，早期没症状，等有症状时可能已经晚了。所以我们要：
- 开发阶段就要注意内存使用
- 测试阶段要做压力测试
- 生产环境要有完善的监控
- 定期进行内存分析
记住，没有一劳永逸的配置，只有持续优化的过程。就像管理你家的储物空间，得经常整理才行。
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