一、SQLite的安全现状与风险

SQLite作为轻量级数据库,被广泛应用在移动端和嵌入式场景。但很多人误以为"轻量级=安全",其实SQLite同样面临注入攻击、文件泄露等风险。比如去年某知名App就因SQLite未加密导致用户数据泄露。

典型风险包括:

  1. 未参数化查询导致的SQL注入
  2. 数据库文件明文存储
  3. 不合理的文件权限设置
  4. 日志泄露敏感信息

二、防范SQL注入攻击

参数化查询示例(Python + sqlite3)

import sqlite3

# 错误示范:拼接SQL语句(高危!)
def unsafe_query(user_input):
    conn = sqlite3.connect('test.db')
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute(f"SELECT * FROM users WHERE name = '{user_input}'")  # 注入风险点
    return cursor.fetchall()

# 正确做法:使用参数化查询
def safe_query(user_input):
    conn = sqlite3.connect('test.db')
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE name = ?", (user_input,))  # 安全参数化
    return cursor.fetchall()

输入验证示例(Java + SQLite)

// 使用正则表达式验证输入
public boolean isValidInput(String input) {
    return input.matches("^[a-zA-Z0-9_]{1,20}$");  // 只允许字母数字和下划线
}

// 在查询前验证
if(!isValidInput(userInput)) {
    throw new IllegalArgumentException("非法输入");
}

三、数据库文件安全防护

加密方案对比

方案 优点 缺点
SQLCipher 军事级AES加密 需要额外集成库
SEE扩展 官方解决方案 需要商业许可证
文件系统加密 无需修改代码 依赖系统安全性

文件权限设置(Linux环境)

# 设置正确的文件权限(示例)
chmod 600 /var/db/app.db      # 仅所有者可读写
chown appuser:appgroup /var/db/app.db

四、高级防护策略

防御深度实践

  1. 日志脱敏
import re

def sanitize_log(query):
    return re.sub(r"password='(.*?)'", "password='***'", query)  # 隐藏敏感信息

print(sanitize_log("SELECT * FROM users WHERE password='123456'"))
  1. 连接池安全配置
// HikariCP配置示例(Java)
HikariConfig config = new HikariConfig();
config.setJdbcUrl("jdbc:sqlite:/path/to/db");
config.setMaximumPoolSize(10);  // 限制连接数防止DoS
config.setConnectionTimeout(30000);  // 设置超时

五、应用场景与最佳实践

典型应用场景

  • 移动应用本地存储
  • 嵌入式设备数据管理
  • 桌面应用程序

技术选型建议

  1. 性能敏感场景:SQLCipher加密
  2. 快速开发场景:参数化查询+基础加密
  3. 高安全要求:加密+权限控制+审计日志

注意事项

  • 加密密钥必须安全存储(不要硬编码!)
  • 定期检查.db-journal等临时文件
  • 考虑使用PRAGMA语句加固配置

通过以上措施,可以显著提升SQLite数据库的安全性。记住,没有绝对安全的系统,但良好的安全习惯能挡住99%的常规攻击。