www.zhifeiya.cn

敲码拾光专注于编程技术，涵盖编程语言、代码实战案例、软件开发技巧、IT前沿技术、编程开发工具，是您提升技术能力的优质网络平台。

算法与数据结构 算法与数据结构是计算机科学的核心基石，二者相辅相成、密不可分。数据结构是数据在计算机中的组织、存储和管理方式，涵盖数组、链表、栈、队列、树、图、哈希表等多种类型，决定了数据的存取效率；算法则是解决特定问题的清晰、有序的指令集合，包含排序、查找、递归、动态规

29
1月

日志系统中的数据结构：环形缓冲区的设计、读写分离及高性能日志写入

本文详细介绍了环形缓冲区在日志系统中的应用，包括环形缓冲区的基本概念、在日志系统中的设计、读写分离的实现以及高性能日志写入的方法。通过具体的C++示例代码，展示了环形缓冲区的工作原理和实现细节。同时，分析了环形缓冲区的应用场景、技术优缺点和注意事项。对于需要设计高效日志系统的开发者来说，具有很高的参考价值。
Read-Write Separation Circular Buffer Log System High Performance Log Writing
29
1月

贪心算法实践：解决任务调度中的最优分配问题

本文详细介绍了贪心算法在任务调度最优分配问题中的应用。首先阐述了贪心算法的基础概念、工作原理和适用条件，接着说明了任务调度问题的描述和常见应用场景。通过一个具体的任务分配示例，使用Python语言展示了贪心算法的实现过程。同时分析了贪心算法的优缺点，指出其简单高效但不一定能得到最优解的特点。最后给出了使用贪心算法的注意事项，帮助读者更好地运用该算法解决实际问题。
task scheduling Greedy Algorithm Optimal Allocation
29
1月

如何评估向量数据库的匹配精度 召回率准确率与F1值的计算方法

本文详细介绍了评估向量数据库匹配精度时召回率、准确率与F1值的计算方法。通过具体示例，如在图像检索场景中，展示了这些指标的计算过程。同时分析了其应用场景，包括图像检索和推荐系统等，探讨了技术优缺点，如全面性和计算复杂度等问题，还给出了数据质量、算法选择等方面的注意事项，最后总结了评估的要点。
precision Vector Database Match Precision Recall F1 Score
28
1月

算法设计中递归调用栈溢出的优化方法

本文深入探讨了算法设计中递归调用栈溢出的问题，详细分析了栈溢出的原因、应用场景。介绍了尾递归优化、迭代法、手动管理栈等优化方法，并结合 Python 代码示例进行说明。同时，阐述了各种优化方法的优缺点和注意事项，帮助开发者更好地解决递归调用栈溢出问题，提高代码的稳定性和性能。
optimization recursion stack overflow Algorithm Design
28
1月

高维向量的增量匹配优化方法 新数据插入后的精度保障策略

本文深入探讨高维向量增量匹配的优化方法以及新数据插入后的精度保障策略。通过详细的 Python 示例，介绍了如 KD 树、局部敏感哈希等优化技术，以及定期重索引、数据验证修正等精度保障策略。同时分析了应用场景、优缺点和注意事项，帮助读者全面了解如何应对高维向量处理中的挑战。
High-dimensional Vectors Incremental Matching Precision Assurance
28
1月

向量数据库的过滤检索优化策略 提升带条件约束的向量匹配精度

本文详细介绍了向量数据库过滤检索优化策略以提升带条件约束的向量匹配精度。先阐述向量数据库基础概念，接着分析带条件约束的向量匹配问题，然后介绍过滤检索优化策略，包括预处理、索引优化和查询优化。通过Python和Faiss库的示例演示，说明了具体实现方法。还探讨了应用场景、技术优缺点和注意事项，最后进行总结，为相关领域的应用提供了有价值的参考。
Vector Database Filter Search Optimization Conditional Vector Matching
27
1月

数据结构选型误区：盲目使用红黑树而忽略场景适配性的性能损耗

本文详细介绍了红黑树的原理、应用场景、优缺点，通过具体的 Java 示例展示了盲目使用红黑树而忽略场景适配性带来的性能损耗。强调了在选择数据结构时，要充分考虑数据量、操作类型等因素，并给出了相应的注意事项。帮助开发者避免在数据结构选型中陷入误区，编写出高效、稳定的程序。
Red-Black Tree Data Structure Selection Performance Loss Scenario Adaptability