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Kubernetes Kubernetes 是一个开源的容器编排管理系统,能自动化部署、扩展和管理容器化应用,具备高可用性、负载均衡、自动伸缩等功能,广泛用于构建和管理大规模分布式系统。

揭秘如何在Kubernetes集群中构建符合要素原则的现代应用,适配 K8s 最佳实践​

本文深入解析在Kubernetes环境实践的具体方法,通过真实代码示例展示如何构建高可用的云原生应用。涵盖配置管理、服务发现、日志处理等核心场景,对比传统架构与云原生方案的差异,总结实施过程中的最佳实践与常见陷阱,为开发团队提供从设计到部署的完整解决方案参考。
DevOps Kubernetes Microservices

Kubernetes DNS 故障排查:域名解析失败,CoreDNS 问题解决​

本文深入解析Kubernetes集群中CoreDNS故障的完整排查流程,涵盖服务发现机制、DNS解析原理、Corefile配置详解等核心技术要点。通过10+真实故障场景还原,详细介绍nslookup、dig等诊断工具的使用技巧,给出性能调优建议与最佳实践方案。无论您是遭遇外网域名解析失败,还是处理Headless Service解析异常,都能在此找到系统化的解决方案。
DevOps Kubernetes DNS CoreDNS

Kubernetes资源限制:LimitRange 配置,Pod 资源默认限制​

本文深入解析Kubernetes LimitRange的核心机制与最佳实践,通过多个生产级配置示例演示如何设置Pod资源默认限制。涵盖从基础配置到存储限额的完整实现,分析在多租户环境、开发测试场景中的实际应用,揭示与ResourceQuota的协同工作原理。针对常见误区给出解决方案,帮助读者建立可靠的Kubernetes资源防护体系。
DevOps Kubernetes

Kubernetes节点下线:安全驱逐 Pod,节点维护流程​

本文详细解析Kubernetes节点下线全流程,涵盖安全驱逐Pod的标准化操作、PDB策略配置、维护后验证等核心技术。通过5个真实场景案例演示,深度分析kubectl drain命令的参数陷阱和维护注意事项,提供完整的节点维护检查清单和故障排查指南,助力运维人员实现零中断的节点运维。
DevOps Kubernetes

Kubernetes Harbor 配置:HTTPS 加密,镜像签名与扫描​

本文详解在Kubernetes集群中配置Harbor仓库的HTTPS安全加密、Notary镜像签名和Trivy漏洞扫描全流程。通过OpenSSL证书生成、Nginx Ingress配置、Docker内容信任机制等实操示例,构建企业级容器镜像安全管理体系。涵盖金融级加密方案、CVE漏洞阻断策略及多环境合规实践,提供从开发到生产的全链路安全防护方案。
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Kubernetes集群监控告警:Grafana 告警面板,关键指标监控​

本文深入讲解如何在Kubernetes集群中构建基于Grafana的智能监控告警系统。通过Prometheus实时采集指标,结合Alertmanager告警路由管理,详细演示从基础资源监控到业务级告警的配置过程。包含节点/Pod异常检测、数据库连接池预警等实战场景,提供告警分级、动态阈值、故障定位等进阶技巧,并分析该方案的优缺点及运维注意事项,帮助开发者建立可靠的K8s监控体系。
DevOps Prometheus Kubernetes

Kubernetes HPA:Horizontal Pod Autoscaler,基于 CPU / 内存自动扩缩容​

本文深入解析Kubernetes HPA自动伸缩机制,从基础原理到企业级实战应用,详解基于CPU和内存指标的自动扩缩容策略。通过多个完整示例演示HPA配置技巧,分析电商、AI等典型场景的最佳实践,揭示资源优化窍门和常见避坑指南。适合运维工程师和架构师学习弹性计算集群的搭建与优化,掌握云原生时代的智能资源管理方案。
K8S AI Kubernetes

Kubernetes跨集群通信:ServiceExport/ServiceImport 配置​

本文深入解析Kubernetes跨集群通信的核心组件ServiceExport与ServiceImport,通过多个生产级示例演示如何实现跨集群服务发现与通信。内容涵盖配置方法、网络策略设计、混合云实践场景分析等技术细节,同时提供性能优化建议和常见问题排查指南,助力企业构建高效的多集群服务体系。
K8S DevOps Kubernetes

Kubernetes日志管理:Fluentd/Fluent Bit 部署,日志转发配置​

本文全面解析Kubernetes环境下Fluentd与Fluent Bit的日志管理实践,涵盖从基础部署到高级调优的全链路实现。通过详尽的配置示例演示如何构建弹性可靠的日志收集系统,深入分析两种组件的性能差异和应用场景,提供经过验证的生产环境优化方案。无论是应对海量日志处理需求,还是实现跨集群日志归集,本文都将给出切实可行的解决方案。
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Kubernetes机器学习:TensorFlow 部署,GPU 资源配置​

本文深入讲解在Kubernetes集群中部署TensorFlow并优化GPU资源配置的完整方案。涵盖从基础配置到高级调优的全流程实践,详细解析GPU资源申请、分布式训练部署、性能优化技巧等核心内容,提供生产可用的YAML配置示例和Python代码片段。适合正在构建AI训练平台的工程师阅读,帮助实现高效的GPU资源管理和模型训练加速。
DevOps Kubernetes YAML

Kubernetes GPU 调度:NVIDIA 设备插件,GPU 资源分配​

本文深入解析Kubernetes集群中NVIDIA GPU资源的全流程调度方案,涵盖设备插件部署、资源分配策略、多实例GPU配置等实战技巧,并提供独占式分配、资源共享、节点亲和性等典型场景的YAML配置示例。文章详细分析技术方案的适用场景、优缺点对比及常见问题规避策略,为AI基础设施团队提供完整的GPU集群管理指南。
DevOps Kubernetes

Kubernetes Pod 调度:亲和性 / 反亲和性,污点与容忍度配置​

本文深入解析Kubernetes中Pod调度的核心机制,涵盖节点/Pod亲和性、反亲和性配置,以及污点与容忍度的实战应用。通过丰富的YAML示例和场景分析,详细说明如何实现业务的高可用部署、资源隔离优化,并总结生产环境的配置陷阱与最佳实践。无论是微服务架构还是AI训练任务,都能从这些调度策略中获得性能提升。
K8S DevOps Kubernetes YAML

Kubernetes大数据组件:Spark on K8s,任务提交与资源配置​

本文深入探讨在Kubernetes环境运行Apache Spark的核心技术,涵盖从任务提交、资源配置到生产实践的完整方案。通过多个场景化的YAML配置示例和Bash操作演示,详解动态资源分配、GPU加速等进阶技巧,并针对常见问题提供解决方案。无论您是刚接触云原生大数据的新手,还是正在优化现有集群的资深工程师,都能从中获得可直接落地的实战经验。
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