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openGauss 是一款由华为主导开发、完全开源的企业级关系型数据库,具备高可用、高性能、高安全特性,可满足金融、政务等关键行业的核心业务需求。

openGauss 中的流复制脑裂:成因、预防措施与故障恢复解决方案

本文深入剖析openGauss数据库流复制场景下的脑裂问题,从实际案例出发详解其成因机制。通过多个生产环境配置示例演示预防脑裂的参数调优技巧,并提供完整的故障恢复方案。内容涵盖见证节点配置、WAL日志管理、网络监控优化等关键技术,帮助DBA构建高可用的数据库集群架构,适合需要确保数据库持续可用性的系统架构师参考。
Database HighAvailability T-SQL WAL openGauss

openGauss 集群备份:流复制环境策略与恢复验证

本文深入解析openGauss数据库在流复制环境下的备份策略设计与恢复验证方案,详细讲解基础备份配置、WAL归档管理、逻辑备份实施等关键技术,通过多个企业级应用场景案例,分析不同业务场景下的备份方案选型要点,并提供完整的备份验证方法和常见故障处理建议,帮助DBA构建高可靠的数据库容灾体系。
Database T-SQL WAL openGauss

openGauss 中的中文全文搜索:基于分词插件与自定义词典方案

本文深入解析openGauss数据库中文全文搜索的实现方案,详细介绍如何通过SCWS分词插件和自定义词典优化中文语义检索。从电商搜索到日志分析,演示实际场景中的技术配置步骤,剖析倒排索引与权重优化的实现原理,提供完整的代码示例和避坑指南。适合数据库管理员和搜索业务开发者参考。
Database T-SQL openGauss

openGauss 流复制高可用部署与故障转移:原理分析与 gs_ctl 工具实战调优技巧

本文深入解析openGauss数据库流复制高可用架构的实现原理,通过详实示例演示主备部署、故障转移操作流程,重点讲解gs_ctl工具的参数调优技巧,总结生产环境中的典型问题解决方案,涵盖同步模式选择、网络中断处理、性能优化等核心知识点,助力DBA构建稳定可靠的数据库高可用体系。
Database T-SQL WAL openGauss

openGauss 流复制扩容:在线添加从库的流程与验证

本文详细解析openGauss数据库流复制在线扩容的全流程操作,包含主从库配置、实时同步验证、故障切换演练等实战内容。通过具体示例演示在不中断服务的情况下添加从库的技术细节,深入分析流复制技术的应用场景与优化方案。适用于DBA、架构师等需要实现数据库高可用和弹性扩展的技术人员,提供从原理到实践的完整解决方案。
Database T-SQL WAL openGauss

openGauss 流复制高可用部署:原理深度分析与 gs_ctl 工具故障转移实战技巧

本文深入剖析openGauss数据库流复制高可用架构的实现原理,通过多个完整示例演示gs_ctl工具的实战技巧。内容涵盖WAL日志传输机制、主备切换全流程、常见故障处理方案以及高可用体系建设经验,为数据库管理员提供从理论到实践的完整指南。文章结合真实案例场景,详细解读参数配置、网络优化、监控预警等关键技术要点。
Database T-SQL openGauss

openGauss 表连接算法对比:Nested Loops、Hash Join 与 Merge Join 的性能差异分析

深度解析openGauss数据库Nested Loops、Hash Join、Merge Join三大表连接算法的实现原理与性能差异。通过详实的SQL示例演示不同场景下的最佳实践方案,结合参数调优技巧和典型案例分析,帮助开发者深入理解表连接工作机制,掌握数据库性能优化关键。涵盖算法选型策略、内存配置优化、执行计划解读等实用内容。
Database T-SQL openGauss

openGauss 流复制缩容:移除从库流程与注意事项

本文详细解析openGauss数据库流复制环境缩容的全流程操作,涵盖应用场景分析、分步操作指南、生产环境示例演示、技术优劣对比及关键注意事项。通过具体场景再现和带注释的代码示例,深入讲解如何安全移除冗余从库节点,包含配置调整、复制槽清理、状态监控等核心步骤,并针对常见问题提供解决方案,助力DBA实现数据库集群的高效缩容管理。
Database T-SQL WAL openGauss

openGauss 并行查询:max_parallel_workers_per_gather 配置影响

本文深入解析openGauss数据库的max_parallel_workers_per_gather参数优化技巧,通过大量实际案例演示如何配置并行查询工作线程数。内容涵盖参数原理、性能对比、典型应用场景、参数关联配置及监控方法,提供从基础概念到生产环境调优的全方位指导,帮助开发者充分发挥openGauss的并行计算能力。
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