一、达梦数据库迁移的那些事儿
数据库迁移就像搬家，看起来简单，实际操作起来全是坑。尤其是从Oracle、MySQL这些主流数据库迁移到达梦数据库（DM）时，兼容性问题就像打包时突然发现少了个箱子——明明东西都在，但就是放不进新家。
举个例子，假如我们有个简单的用户表，在MySQL里长这样：
-- MySQL建表示例
CREATE TABLE `user` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) DEFAULT NULL,
`age` int(11) DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
到了达梦数据库里，直接跑会报错，因为语法有差异。需要改成：
-- 达梦兼容版建表示例
CREATE TABLE "USER" (
"ID" INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
"NAME" VARCHAR(50),
"AGE" INT DEFAULT 0
);
你看，至少有三个变化：
- 自增字段语法从
AUTO_INCREMENT变成了IDENTITY - 默认字符串要用双引号而不是反引号
- 表名和字段名默认转大写（除非建库时指定了大小写敏感）
二、SQL语法差异的实战应对
1. 分页查询的坑
MySQL的分页大家闭着眼睛都能写：
-- MySQL分页
SELECT * FROM user LIMIT 10 OFFSET 20;
到达梦这儿就得换姿势：
-- 达梦分页方案一：Oracle风格
SELECT * FROM (
SELECT ROWNUM AS rn, t.* FROM "USER" t
) WHERE rn BETWEEN 21 AND 30;
-- 方案二：DM特有语法
SELECT * FROM "USER" LIMIT 20, 10;
注意第二个方案虽然看着像MySQL，但参数顺序是反的！这个坑我们团队踩过三次，每次排查都要半小时以上。
2. 函数兼容层
日期函数差异最让人头疼。比如MySQL的DATE_FORMAT：
-- MySQL日期格式化
SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-%d');
在达梦里得换成：
-- 达梦等效实现
SELECT TO_CHAR(SYSTIMESTAMP, 'YYYY-MM-DD') FROM DUAL;
我们专门整理了函数映射表，这里分享几个高频的：
| MySQL函数 | 达梦等效实现 |
|---|---|
| IFNULL() | NVL() |
| CONCAT() | || 运算符 |
| GROUP_CONCAT() | WM_CONCAT() |
三、存储过程的降维打击
存储过程迁移堪称大型代码重构现场。看这个MySQL存储过程：
-- MySQL存储过程示例
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE update_age(IN user_id INT, IN years INT)
BEGIN
UPDATE user SET age = age + years WHERE id = user_id;
SELECT ROW_COUNT() AS affected_rows;
END //
DELIMITER ;
到达梦环境需要重构成：
-- 达梦存储过程适配版
CREATE OR REPLACE PROCEDURE UPDATE_AGE(
USER_ID IN INT,
YEARS IN INT,
AFFECTED_ROWS OUT INT
)
AS
BEGIN
UPDATE "USER" SET "AGE" = "AGE" + YEARS WHERE "ID" = USER_ID;
AFFECTED_ROWS := SQL%ROWCOUNT;
END;
关键差异点：
- 输出参数要显式声明为OUT类型
- 返回值赋值用
:=运算符 - 影响行数通过
SQL%ROWCOUNT获取
四、避坑指南与性能优化
1. 事务隔离级别的秘密
达梦默认的事务隔离级别是READ COMMITTED，但行为与Oracle更相似。我们发现个诡异现象：同样的查询在MySQL和达梦返回结果不同。最后发现是达梦的读已提交实现了多版本并发控制(MVCC)，而MySQL的InnoDB在RR级别下才支持完整的MVCC。
解决方案是在迁移后立即测试事务场景：
-- 显式设置隔离级别测试
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;
BEGIN;
-- 执行测试查询
COMMIT;
2. 索引优化的玄学
达梦的B+树索引和MySQL看似相同，但有个隐藏特性：达梦的聚簇索引会强制主键作为包含列。这意味着以下索引：
-- MySQL的普通索引
CREATE INDEX idx_name ON user(name);
在达梦会实际变成：
-- 达梦实际创建的索引
CREATE INDEX IDX_NAME ON "USER"("NAME") INCLUDE("ID");
这个特性可能导致索引体积比预期大20%-30%，需要特别注意存储规划。
五、迁移后的验证策略
我们设计了一套校验脚本，核心逻辑是比对数据MD5值：
-- MySQL数据校验SQL
SELECT
COUNT(*) AS total,
MD5(GROUP_CONCAT(id,name,age ORDER BY id)) AS checksum
FROM user;
-- 达梦等效实现
SELECT
COUNT(*) AS total,
UTIL_RAW.CAST_TO_VARCHAR2(DBMS_OBFUSCATION_TOOLKIT.MD5(
INPUT => UTL_I18N.STRING_TO_RAW(
WM_CONCAT(ID||NAME||AGE ORDER BY ID)
)
)) AS checksum
FROM "USER";
虽然语法复杂，但能100%确保数据一致性。建议在业务低峰期分批执行，百万级数据比对通常能在5分钟内完成。
六、总结与最佳实践
经过十几个项目的迁移实战，我们提炼出三条黄金法则：
- 预检先行：使用达梦自带的兼容性评估工具DTS，提前扫描SQL语句
- 渐进式迁移：先迁基础表数据，再迁视图和存储过程
- 双跑验证：新旧系统并行运行至少一个完整业务周期
特别提醒：达梦8.0对Oracle兼容性已达95%，但MySQL迁移仍需大量适配工作。建议在项目计划中预留30%的额外时间用于兼容性调试。
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