一、引言

在网络安全的世界里，威胁就像隐藏在暗处的敌人，随时可能发动攻击。传统的安全防护手段往往侧重于被动防御，而威胁狩猎则是一种主动出击的策略，旨在发现那些已经绕过传统防御机制的潜在威胁。MITRE ATT&CK 框架为威胁狩猎提供了一个全面且系统的知识体系，它详细描述了攻击者在整个攻击生命周期中所使用的战术和技术。通过基于 MITRE ATT&CK 的威胁狩猎流程与方法论，安全团队能够更高效地识别和应对潜在的安全威胁。

二、MITRE ATT&CK 框架概述

MITRE ATT&CK 是一个全球性的、免费的知识库，它涵盖了攻击者在不同环境（企业、移动、工控等）中使用的战术和技术。这个框架将攻击过程划分为多个阶段，每个阶段包含了具体的攻击技术。例如，在“初始访问”阶段，攻击者可能会使用“钓鱼邮件”技术来获取目标系统的访问权限。

以企业环境为例，攻击者可能通过发送一封看似来自公司内部的钓鱼邮件，邮件中包含恶意链接或附件。当用户点击链接或打开附件时，恶意软件就会被下载并安装在用户的计算机上，从而为攻击者提供了初始访问权限。注释：这个示例展示了攻击者在初始访问阶段常用的钓鱼邮件技术，是 MITRE ATT&CK 框架中“初始访问”战术下的一个具体技术。

三、威胁狩猎流程

1. 准备阶段

在开始威胁狩猎之前，需要做好充分的准备工作。这包括收集和整理相关的安全数据，如网络日志、系统日志、应用程序日志等。同时，还需要建立一个威胁情报库，收集已知的攻击者信息和攻击技术。

例如，使用 Elasticsearch 技术栈来收集和存储日志数据。Elasticsearch 是一个分布式搜索和分析引擎，它可以高效地处理大量的日志数据。通过 Logstash 收集各种日志源的数据，并将其发送到 Elasticsearch 中进行存储和索引。Kibana 则可以用于可视化和分析这些日志数据。注释：这里使用 Elasticsearch 技术栈，详细说明了如何利用其组件来完成日志数据的收集、存储和分析，为后续的威胁狩猎提供数据基础。

2. 情报分析阶段

在这个阶段，安全团队需要对收集到的安全数据和威胁情报进行分析。结合 MITRE ATT&CK 框架，识别可能存在的攻击战术和技术。例如，如果发现某个 IP 地址频繁地尝试访问企业的敏感端口，并且这些访问行为与 MITRE ATT&CK 框架中“发现”阶段的“端口扫描”技术相匹配，那么就需要进一步调查这个 IP 地址的来源和目的。

3. 威胁检测阶段

根据情报分析的结果，制定相应的检测规则。使用安全信息和事件管理（SIEM）系统或其他检测工具来监控网络和系统活动，及时发现潜在的威胁。例如，在 SIEM 系统中设置规则，当检测到某个用户账户在非工作时间进行异常的文件访问操作时，触发警报。注释：这个示例展示了如何根据情报分析结果在 SIEM 系统中设置检测规则，以实现对潜在威胁的实时监测。

4. 响应阶段

当检测到潜在的威胁时，安全团队需要迅速采取响应措施。这包括隔离受影响的系统、分析攻击的影响范围、清除恶意软件等。同时，还需要对攻击事件进行记录和总结，以便后续的分析和改进。

四、威胁狩猎方法论

1. 基于战术的狩猎

以 MITRE ATT&CK 框架中的战术为导向，针对特定的攻击阶段进行狩猎。例如，关注“横向移动”战术，查找攻击者在企业网络中从一个系统移动到另一个系统的迹象。可以通过分析系统日志和网络流量，查找异常的远程连接和账户登录行为。注释：此示例说明了基于战术的狩猎方法，以“横向移动”战术为例，详细说明了如何通过分析日志和流量来发现潜在的攻击迹象。

2. 基于技术的狩猎

针对 MITRE ATT&CK 框架中具体的攻击技术进行狩猎。例如，对于“恶意软件执行”技术，可以通过分析系统进程和文件操作，查找异常的进程启动和文件创建行为。可以使用 Windows 系统自带的任务管理器或第三方工具来监控系统进程。注释：这里以“恶意软件执行”技术为例，展示了如何通过监控系统进程和文件操作来进行基于技术的狩猎。

3. 基于场景的狩猎

结合企业的业务场景和安全需求，构建特定的威胁场景进行狩猎。例如，对于金融企业，关注与资金转移相关的攻击场景，查找异常的资金交易记录和账户操作行为。可以通过分析银行的交易系统日志和数据库记录，发现潜在的金融诈骗攻击。注释：此示例以金融企业为例，说明了如何根据业务场景构建威胁场景进行狩猎，以保护企业的关键业务安全。

五、应用场景

1. 企业网络安全

在企业网络中，基于 MITRE ATT&CK 的威胁狩猎可以帮助企业发现那些已经绕过传统防火墙和入侵检测系统的潜在威胁。例如，攻击者可能通过零日漏洞进入企业网络，然后在内部进行横向移动，窃取企业的敏感数据。通过威胁狩猎，可以及时发现这些异常行为，采取相应的措施来保护企业的网络安全。

2. 云计算安全

在云计算环境中，由于资源的共享和动态性，安全管理面临着更大的挑战。基于 MITRE ATT&CK 的威胁狩猎可以帮助云服务提供商和企业用户发现云环境中的潜在威胁，如虚拟机逃逸、数据泄露等。例如，通过分析云平台的日志和监控数据，查找异常的虚拟机行为和数据访问操作。

3. 工业控制系统安全

工业控制系统（ICS）通常涉及到关键基础设施的运行，一旦受到攻击，可能会导致严重的后果。基于 MITRE ATT&CK 的威胁狩猎可以帮助工业企业发现 ICS 系统中的潜在威胁，如恶意软件感染、非法控制指令注入等。例如，通过分析工业控制系统的网络流量和设备日志，查找异常的通信行为和控制指令。

六、技术优缺点

优点

  • 全面性：MITRE ATT&CK 框架提供了一个全面的攻击知识体系，涵盖了攻击者在整个攻击生命周期中所使用的战术和技术。基于这个框架的威胁狩猎可以更全面地发现潜在的威胁。
  • 标准化：该框架为威胁狩猎提供了一个标准化的方法和术语，便于不同的安全团队之间进行交流和协作。
  • 适应性：MITRE ATT&CK 框架会不断更新和完善，以适应新的攻击技术和威胁场景。安全团队可以根据框架的更新及时调整威胁狩猎的策略和方法。

缺点

  • 复杂性：MITRE ATT&CK 框架包含了大量的战术和技术，对于初学者来说，理解和应用这个框架可能会有一定的难度。
  • 数据依赖：威胁狩猎需要大量的安全数据作为支持，数据的质量和完整性会直接影响威胁狩猎的效果。如果数据收集不全面或不准确，可能会导致漏报或误报。
  • 资源消耗：实施基于 MITRE ATT&CK 的威胁狩猎需要投入大量的人力、物力和财力资源，包括安全分析师的培训、数据存储和分析设备的购置等。

七、注意事项

1. 数据质量

确保收集到的安全数据的质量和完整性。在数据收集过程中，要注意数据的准确性、一致性和及时性。可以通过定期的数据清理和验证来提高数据质量。

2. 团队培训

对安全团队进行 MITRE ATT&CK 框架的培训，确保团队成员能够熟练掌握和应用这个框架。培训内容可以包括框架的基本概念、攻击战术和技术的识别、威胁狩猎的流程和方法等。

3. 持续改进

威胁狩猎是一个持续的过程，需要不断地进行改进和优化。安全团队要定期对威胁狩猎的效果进行评估，总结经验教训，及时调整威胁狩猎的策略和方法。

八、文章总结

基于 MITRE ATT&CK 的威胁狩猎流程与方法论为网络安全团队提供了一种主动出击的策略，能够更有效地发现和应对潜在的安全威胁。通过遵循准备、情报分析、威胁检测和响应等流程，采用基于战术、技术和场景的狩猎方法，安全团队可以在不同的应用场景中发挥作用，保护企业的网络安全。然而，在实施过程中，也需要注意数据质量、团队培训和持续改进等问题，以充分发挥这种方法的优势。同时，要认识到这种方法的局限性，结合其他安全防护手段，构建一个多层次、全方位的网络安全防护体系。