一、为什么需要计算资源弹性分配
在数据库运维中，经常会遇到业务高峰期和低谷期资源需求差异巨大的情况。比如电商大促时，查询请求可能暴增十倍，而凌晨时段又几乎闲置。传统固定资源分配方式要么造成资源浪费，要么在高峰期导致性能瓶颈。
OceanBase作为一款分布式数据库，其资源池管理功能可以很好地解决这个问题。它允许我们像调节水龙头一样，随时调整分配给不同业务的CPU、内存等资源，真正做到"按需分配"。
二、OceanBase资源池的核心概念
资源池(Resource Pool)是OceanBase进行资源隔离和分配的基本单位。每个租户可以绑定到一个或多个资源池，通过资源池的配置来限制其资源使用上限。
主要参数包括：
- UNIT：资源分配的最小单位，包含CPU和内存配额
- UNIT_NUM：UNIT的数量，决定资源池的总容量
- ZONE_LIST：资源池分布的zone列表
-- 创建一个资源池示例
CREATE RESOURCE POOL my_pool
UNIT = 'S2_unit', -- 使用预定义的资源配置
UNIT_NUM = 4, -- 分配4个UNIT
ZONE_LIST = ('zone1','zone2','zone3'); -- 跨三个zone分布
-- 创建租户并绑定资源池
CREATE TENANT my_tenant
RESOURCE_POOL_LIST = ('my_pool') -- 绑定刚创建的资源池
SET ob_tcp_invited_nodes='%'; -- 允许所有IP访问
三、弹性扩缩容实战演示
3.1 垂直扩容：增加单个UNIT的资源配置
当某个租户需要更多资源时，我们可以直接调整其UNIT配置：
-- 修改UNIT配置（需要先创建新的UNIT规格）
CREATE RESOURCE UNIT big_unit
MAX_CPU = 8,
MIN_CPU = 4,
MEMORY_SIZE = '32G',
MAX_IOPS = 10000;
-- 将资源池切换到新的UNIT规格
ALTER RESOURCE POOL my_pool
UNIT = 'big_unit'; -- 使用更大的UNIT规格
3.2 水平扩容：增加UNIT数量
如果单个节点资源已满，可以通过增加UNIT数量来扩展：
-- 将UNIT数量从4增加到6
ALTER RESOURCE POOL my_pool
UNIT_NUM = 6; -- 增加两个UNIT
-- 查看资源池变更进度
SELECT * FROM __all_resource_pool
WHERE name = 'my_pool';
四、自动化弹性调度实践
OceanBase还支持基于负载的自动弹性调度。我们可以配置自动伸缩规则：
-- 创建自动伸缩策略
CREATE RESOURCE PLAN my_plan
CPU_SHARES = 100,
MEMORY_LIMIT = '80%';
-- 绑定到资源池
ALTER RESOURCE POOL my_pool
PLAN = 'my_plan';
这样当业务负载增加时，系统会自动在设定的上限范围内调整资源分配，无需人工干预。
五、应用场景与技术考量
5.1 典型应用场景
- 电商大促：提前扩容应对流量高峰，活动结束后自动缩容
- 报表生成：在夜间批量任务执行时临时增加资源
- 多租户SaaS：根据不同客户套餐动态调整资源配额
5.2 技术优缺点
优点：
- 资源利用率提升30%-50%
- 业务高峰期保障SLA
- 运维自动化程度高
缺点：
- 频繁扩缩容可能导致内存碎片
- 需要合理设置UNIT规格避免资源碎片
- 跨zone调度依赖网络质量
5.3 注意事项
- 缩容前确保没有长事务运行
- 监控资源水位变化趋势
- 生产环境建议保留20%缓冲资源
- 变更操作尽量在业务低峰期执行
六、总结与最佳实践
通过OceanBase的资源池管理，我们实现了：
- 计算资源分钟级弹性调整
- 资源利用率显著提升
- 业务SLA得到更好保障
建议的实践路径：
- 从小规格UNIT开始测试
- 建立完善的监控告警机制
- 先手动操作熟悉流程，再逐步自动化
- 定期评估资源使用效率
评论