28 2月 2026/2/28 04:04:29 向量数据库的检索结果缓存失效策略 保证缓存数据的时效性 本文深入探讨了在AI应用中使用向量数据库进行相似性检索时，如何设计高效的缓存失效策略以保证数据时效性。文章详细分析了缓存失效的根本原因，对比了基于时间过期(TTL)、主动失效和版本化缓存三种核心策略的优缺点与适用场景，并结合Redis技术栈提供了完整可运行的代码示例。此外，还探讨了策略组合、布隆过滤器等高级技巧，并系统阐述了该技术的应用场景、优缺点及实施注意事项，为构建高性能、高一致性的向量检索系统提供实用指导。 Redis search-engine vector-database cache-invalidation ai-application