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Apache Flink

流批一体架构设计:解决大数据处理中时效性与准确性的矛盾

本文深入探讨了大数据处理中时效性与准确性的矛盾,并详细介绍了流批一体架构设计。首先分析了当前矛盾的现状,接着阐述了流批一体架构的概念与原理,以Apache Flink为例进行说明。还列举了该架构在金融风控、电商平台用户画像、物联网数据处理等方面的应用场景,探讨了其技术优缺点和设计注意事项。最后总结了流批一体架构的重要性和应用前景。
Big data processing Stream-Batch Integration Data Accuracy Data Timeliness Apache Flink