27 2月 2026/2/27 00:52:09 分布式计算引擎内存管理：避免OOM的配置与调优技巧 本文深入探讨Apache Spark分布式计算引擎的内存管理机制，详细解析Execution、Storage、User内存区域的作用与冲突。通过丰富的实战代码示例，系统介绍避免OOM的核心配置参数（如executor-memory, shuffle.partitions）与调优技巧，包括广播Join、处理数据倾斜、调整内存比例等。涵盖流处理关联场景，并分析调优的应用场景、优缺点及关键注意事项，助力开发者构建稳定高效的大数据处理作业。 distributed systems Performance Tuning Memory Management big data Apache Spark