ARIMA Model

2026

4月

2026-04-08 Liu Jing 1 次阅读

本文详细介绍了如何使用MATLAB进行时间序列分析与预测，以应对金融市场的波动挑战。从时间序列的基础概念入手，讲解了数据导入、可视化、平稳性检验等操作，还介绍了ARIMA等预测模型的使用和评估方法。同时，分析了应用场景、技术优缺点和注意事项，帮助读者更好地掌握时间序列分析在金融领域的应用。