Clustering Analysis

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2月

MATLAB数据聚类分析：确定最佳聚类数的评估方法

本文详细介绍了在MATLAB中进行数据聚类分析时确定最佳聚类数的评估方法。首先阐述了聚类分析的概念和应用场景，接着介绍了MATLAB中的聚类函数基础。重点讲解了手肘法、轮廓系数法和Calinski - Harabasz指数法三种确定最佳聚类数的方法，分析了它们的优缺点和注意事项。通过具体示例代码展示了每种方法的实现过程，帮助读者更好地理解和应用这些方法。