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大数据分析

PolarDB并行查询技术:加速大数据量分析的实现

本文详细介绍了PolarDB并行查询技术,该技术能加速大数据量分析。首先阐述其将大查询任务分解并行处理的原理,接着说明在商业智能、金融风险分析、科学研究等场景的应用。分析了其高性能、弹性扩展、易于使用的优点,以及数据分布要求高和网络开销大的缺点。还给出使用SQL技术栈的示例,强调使用时需注意数据分布、网络和查询语句优化。PolarDB并行查询技术前景广阔,能为大数据分析带来高效体验。
PolarDB 并行查询技术 大数据分析 SQL示例