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数据清洗与预处理技术:提升大数据分析质量的关键步骤

在大数据时代,数据清洗与预处理技术对于提升分析质量至关重要。本文详细介绍了大数据分析面临的现状与挑战,阐述了数据清洗中去除重复数据、处理缺失值的方法,以及数据预处理里数据标准化和编码的技术,结合Python示例进行讲解。还分析了在金融、医疗等领域的应用场景,探讨了技术优缺点和注意事项。帮助读者了解如何通过这些技术提升大数据分析的可靠性和准确性。
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