23 2月 2026/2/23 02:41:52 池化层的下采样本质：空间维度压缩对模型泛化能力提升的核心作用阐释 本文深入探讨了卷积神经网络中池化层的下采样本质，详细解释了池化层和下采样的概念，阐述了空间维度压缩的作用以及对模型泛化能力的提升。介绍了池化层在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域的应用场景，分析了其技术优缺点和注意事项。通过丰富的示例，帮助读者更好地理解池化层的工作原理和重要性。 convolutional neural network Pooling Layer Downsampling Spatial Dimension Compression Model Generalization