2026 12 3月 NoSQL 2026/3/12 01:18:29 DynamoDB成本优化策略：如何降低AWS托管数据库的使用费用 2026-03-12 Zhang Yu 4 次阅读 本文主要介绍了如何优化 AWS 托管的 DynamoDB 数据库成本。详细阐述了 DynamoDB 的基本概念、成本构成，包括读写容量成本、存储成本和数据传输成本。同时，提出了一系列成本优化策略，如合理规划读写容量、优化数据存储和数据传输等。还分析了 DynamoDB 的技术优缺点，以及使用时的注意事项。通过这些内容，帮助开发者降低 DynamoDB 的使用费用，提高项目的经济效益。 Database NoSql AWS DynamoDB Cost Optimization
2026 02 3月 NoSQL 2026/3/2 02:55:10 DynamoDB索引限制突破：使用GSI和LSI解决复杂查询需求 2026-03-02 Huang Hua 3 次阅读 本文详细介绍了如何使用 DynamoDB 的全局二级索引（GSI）和本地二级索引（LSI）来突破索引限制，满足复杂查询需求。文章结合具体示例，阐述了 GSI 和 LSI 的使用场景、优缺点以及注意事项，帮助开发者更好地理解和应用这两种索引。 DynamoDB GSI LSI 复杂查询 索引突破
2026 27 2月 NoSQL 2026/2/27 03:12:47 DynamoDB成本控制方法：在AWS上优化NoSQL数据库开支 2026-02-27 Wu Jing 5 次阅读 本文详细介绍了AWS DynamoDB数据库成本控制的多种实用方法，包括理解计费模型、优化数据建模与访问模式、智能管理读写容量、使用TTL和数据归档等高级技巧。通过丰富的Node.js代码示例，展示如何在实际项目中实施这些优化策略，帮助企业在不牺牲性能的前提下有效降低NoSQL数据库开支。文章还分析了不同应用场景下的优化策略选择，提供了持续监控和成本分析的建议。 NoSql AWS Cloud Computing DynamoDB Cost Optimization
2026 05 2月 NoSQL 2026/2/5 01:51:09 DynamoDB全局二级索引使用技巧：解决复杂查询性能问题 2026-02-05 Wang Qiang 7 次阅读 本文详细介绍了DynamoDB全局二级索引的相关知识。首先阐述了其基础概念，包括如何使用AWS SDK for Python创建索引。接着分析了其应用场景，如多维度查询、数据聚合和关联查询等。同时探讨了技术优缺点，优点是灵活性高、提高查询性能，缺点是成本增加和存在数据一致性问题。还给出了使用注意事项，如吞吐量规划等。最后通过示例展示了使用技巧。帮助开发者更好地解决复杂查询性能问题。 NoSQL Database DynamoDB Global Secondary Index Complex Query Performance