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Efficiency Improvement

09
2月

解决DM自动化机器学习中的超参数优化效率问题

本文详细探讨了DM自动化机器学习中超参数优化效率问题。先介绍超参数及常见优化方法，分析效率低的原因，包括搜索空间大、评估成本高和策略缺乏等。接着阐述解决办法，如缩小搜索空间、用高效算法（贝叶斯优化、遗传算法）和并行计算，并给出代码示例。还讨论应用场景、技术优缺点及注意事项，帮助读者有效解决超参数优化效率问题，提升模型性能。
Efficiency Improvement DM AutoML Hyperparameter optimization
06
2月

浅克隆+稀疏检出双管齐下：Git大仓库加速拉取实战，大幅减少本地磁盘占用与等待时间

本文详细介绍了浅克隆和稀疏检出两种方法，可有效解决Git大仓库拉取时本地磁盘占用大、等待时间长的问题。阐述了它们的原理、使用方法、优缺点，还说明了二者结合使用的方式和效果。同时分析了应用场景、注意事项，帮助开发者在实际工作中优化Git仓库拉取过程，提高开发效率。
Git Efficiency Improvement large repository shallow clone sparse checkout
12
1月

MySQL中的变量赋值技巧：提高存储过程效率的赋值方式

本文详细介绍了MySQL中提高存储过程效率的变量赋值技巧。首先阐述了MySQL变量的概述，包括用户变量和局部变量；接着介绍了常用的变量赋值方式，如直接赋值、查询结果赋值和批量赋值，并分析了它们的效率；然后给出了提高存储过程效率的赋值技巧，如避免不必要的查询赋值等。还介绍了应用场景、技术优缺点和注意事项，最后进行了总结。
MySQL Stored Procedure Variable Assignment Efficiency Improvement