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ETS 即(Erlang Term Storage),是 RabbitMQ 默认的存储引擎,采用内存操作方式,在处理消息体小于 4KB 的场景时,因其内存操作的特性,响应速度极快。不过,它在磁盘同步方面采用全量刷盘策略,当面对大消息时,吞吐量会显著下降,经测试,大消息吞吐量下降幅度可达 40%。它适合高频小消息(如消息体在 1KB 以下)的处理场景,可通过增加内存缓存比例来进一步提升性能。

如何利用Elixir构建游戏内经济系统,涵盖虚拟货币管理、交易市场实现、防作弊机制等模块

本文深入探讨如何利用Elixir构建游戏内经济系统,涵盖虚拟货币管理、交易市场实现、防作弊机制等核心模块。通过多个实战代码示例展示GenServer进程设计、ETS缓存优化、分布式事务处理等关键技术,分析Elixir在游戏经济系统中的独特优势,提供性能调优建议和常见问题解决方案。适合游戏开发者和Elixir工程师阅读。
Erlang Elixir GenServer ETS

解析Erlang变量操作的核心机制与优化技巧,涵盖模式匹配、ETS应用、进程字典管理等实战内容

本文深入解析Erlang变量操作的核心机制与优化技巧,涵盖模式匹配、ETS应用、进程字典管理等实战内容。通过详尽的代码示例演示如何在并发环境下高效管理变量,分析不可变变量的设计哲学及其在分布式系统中的独特优势,为Erlang开发者提供从基础到进阶的完整指导方案。
Erlang GenServer OPT ETS

RabbitMQ消息队列持久化性能优化和存储引擎选择

这篇文章聚焦RabbitMQ 持久化性能优化与存储引擎选型。通过电商大促时支付系统消息丢失案例引出主题,以 Python 结合 pika 的示例,详细阐述持久化配置实战,深入剖析 ETS、Khepri、LevelDB 等存储引擎特性,给出性能优化方法、实战避坑指南及多维选型决策树,还探讨未来架构演进,为 RabbitMQ 在不同业务场景下的高效运用提供全面且实用的参考。
RabbitMQ pika ETS Khepri LevelDB