GeoJSON

GeoJSON 是一种对各种地理数据结构进行编码的格式，基于 JavaScript 对象表示法（JSON），用于在 Web 应用等环境中方便地传输和存储地理空间数据，如点、线、面等几何对象及其属性信息。

11月

OpenSearch 地理信息查询：基于 geo_point 类型的附近搜索与范围过滤

本文深度解析OpenSearch地理空间查询实践，从索引构建到geo_point的四大查询模式，涵盖geo_distance范围过滤、geo_bounding_box矩形查询及聚合统计等核心功能。通过外卖选址、社交LBS等真实场景案例，详解性能优化策略与常见问题解决方案，帮助开发者快速实现精准地理信息服务。

11月

Java操作MongoDB：索引优化，地理空间索引

本文深入讲解Java操作MongoDB的索引优化与地理空间索引实践，涵盖索引创建策略、复合索引优化技巧、GeoJSON数据存储、2dsphere索引应用等核心技术。通过详实的Java代码示例演示如何提升查询性能，分析索引设计的核心原则和常见陷阱，结合真实场景展示地理位置查询的实现方案。无论是面对千万级数据的性能优化，还是开发基于位置的智能服务，本文都将为您提供完整的技术解决方案。

NoSql MongoDB Java GeoJSON

7月

SQLite 中的 JSON 支持：从 JSON 存储到查询与操作的完整指南

本文深入剖析SQLite数据库的JSON功能实现，详细讲解从基础存储到复杂查询的全流程操作。通过大量实际场景示例，演示JSON数据在轻量级数据库中的高效使用方法，分析常见开发陷阱并提出优化建议，帮助开发者充分发挥SQLite处理半结构化数据的独特优势。

Database SQLite GeoJSON T-SQL

5月

Elasticsearch基于地理位置的搜索精度问题,提供坐标系归一化、GeoHash预处理优化等方案

本文深入解析Elasticsearch地理位置搜索中的精度问题，通过多个真实场景案例揭示常见误差来源，提供坐标系归一化、GeoHash预处理、混合查询优化等解决方案。包含完整的Java/Python代码示例，探讨不同精度需求下的技术选型策略，最后给出高可用架构设计建议和未来技术演进方向，帮助开发者构建精准可靠的LBS服务。

ES Elasticsearch GeoIp GeoJSON

3月

MongoDB 地理空间查询性能差的常见问题及优化

这篇指南深入解析MongoDB地理空间查询性能瓶颈，揭秘2dsphere索引优化、复合索引排列技巧及$geoWithin运算符的4倍提速秘诀。涵盖从索引内存管理、SSD硬件选型到地理分片策略的全链路优化方案，提供社交、物流、IoT等场景下的最佳实践，助您将万级查询从秒级降至毫秒级，突破LBS应用性能天花板。

MongoDB GeoJSON 2dsphere

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