2026 15 3月 Neo4j 2026/3/15 02:12:12 Neo4j图神经网络基础：为AI模型准备并导出图结构特征数据 2026-03-15 Yang Hua 2 次阅读 本文详细介绍了为AI模型准备并导出图结构特征数据的相关知识。从图神经网络和Neo4j的基本概念入手，阐述了数据收集、清洗、转换的过程，以及如何提取图结构特征并导出数据。还介绍了应用场景、技术优缺点和注意事项，帮助不同基础的开发者更好地理解和应用相关技术。 Neo4j Graph Neural Network AI Model Graph Structure Data Data Preparation
2026 06 3月 Neo4j 2026/3/6 00:07:23 基于Neo4j的图神经网络实现：从理论到生产环境部署 2026-03-06 Yang Jie 12 次阅读 本文详细介绍了基于Neo4j实现图神经网络的相关内容，从图神经网络和Neo4j的基本概念入手，阐述了它们结合的应用场景，如社交网络分析、金融风险评估等。接着介绍了实现图神经网络的步骤，包括数据准备、特征提取、模型构建、训练和部署。还分析了该技术的优缺点和注意事项，最后进行了总结。适合不同基础的开发者阅读，帮助他们了解如何基于Neo4j实现图神经网络并部署到生产环境。 Deployment data analysis Neo4j Production Environment Graph Neural Network
2026 11 2月 卷积神经网络 2026/2/11 03:39:50 Neo4j与TensorFlow集成：图神经网络模型的训练与部署方法 2026-02-11 Li Jing 8 次阅读 本文详细探讨了Neo4j与TensorFlow集成的方法，涵盖数据准备、模型构建、训练与部署等环节。通过示例代码展示了如何从Neo4j获取数据并转换为TensorFlow可处理的格式，构建图神经网络模型，进行训练和部署。同时分析了应用场景、技术优缺点和注意事项，为图神经网络模型的实践提供了全面的指导。 TensorFlow Neo4j Model Deployment Graph Neural Network Model Training