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如何设计轻量化卷积神经网络 深度可分离卷积与分组卷积的组合应用策略

本文详细介绍了深度可分离卷积和分组卷积的基本概念,阐述了它们的组合应用策略,包括先深度可分离卷积后分组卷积以及交替使用的方式,并给出了Python + PyTorch的实现示例。同时分析了其应用场景、技术优缺点和注意事项,帮助开发者设计轻量化卷积神经网络。