2026 09 4月 卷积神经网络 2026/4/9 05:04:45 轻量化CNN中的激活函数选择策略 ReLU6与Hard-Swish的性能对比 2026-04-09 Chen Jun 2 次阅读 本文详细介绍了轻量化卷积神经网络中ReLU6和Hard - Swish这两种激活函数。先解释了激活函数的概念，接着分别阐述了ReLU6和Hard - Swish的定义、优缺点、应用场景，然后对它们的计算速度、模型性能和内存占用进行了对比，还给出了注意事项。最后总结指出要根据硬件环境、数据集特点和模型架构等因素综合选择激活函数，以提高模型性能，适合不同基础的开发者阅读。 Performance Comparison Activation Function Lightweight CNN ReLU6 Hard - Swish