29 1月 2026/1/29 02:42:13 如何平衡CNN对抗训练的精度与鲁棒性 超参数的调优策略 本文详细介绍了卷积神经网络对抗训练中精度与鲁棒性的平衡问题以及超参数的调优策略。首先阐述了对抗训练的基本概念，并给出了使用PyTorch实现的示例。接着分析了精度与鲁棒性的平衡，包括应用场景、技术优缺点和注意事项。最后介绍了网格搜索、随机搜索和贝叶斯优化等超参数调优策略，并给出了相应的代码示例。通过合理的调优，可以在保证模型鲁棒性的同时提高精度。 convolutional neural network Adversarial Training Accuracy and Robustness Balance Hyperparameter Tuning