2026 10 3月 PostgreSQL 2026/3/10 04:20:41 PostgreSQL查询计划优化实战 2026-03-10 Huang Bing 1,050 次阅读 本文详细介绍了 PostgreSQL 查询计划优化的实战经验。首先解释了查询计划的概念，接着说明了其应用场景，包括数据量较大和复杂查询的情况。分析了技术的优缺点，如能提高查询性能、节省资源，但学习成本较高且优化效果不确定。还介绍了查看查询计划的方法，以及优化查询计划的具体方式，如创建索引、避免全表扫描等。最后强调了一些注意事项，如索引不能过多、要关注数据分布和更新统计信息等。 PostgreSQL query plan optimization Database Performance Index Creation
2026 13 1月 Neo4j 2026/1/13 00:01:49 Neo4j图数据库查询性能问题的解决思路 2026-01-13 Yang Yan 1,168 次阅读 当处理复杂关系数据时，Neo4j图数据库应用广泛，但随着数据增长和业务复杂，查询性能问题凸显。本文分析了查询性能问题的根源，如数据模型不合理、查询语句低效、索引缺失和硬件不足等。接着详细阐述了优化思路，包括优化数据模型、查询语句，创建和使用索引，优化硬件资源以及监控与调优等。同时介绍了Neo4j的应用场景、优缺点和注意事项。通过这些方法，能有效提升Neo4j查询性能，提高系统整体表现。 optimization Query Performance Neo4j Index Creation Data Model