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initialization

卷积核的初始化方法会影响模型训练效果吗 不同初始化策略的适用场景对比

本文深入探讨了卷积神经网络中卷积核初始化方法对模型训练的影响,详细比较了随机初始化、Xavier初始化和Kaiming初始化等不同策略的优缺点及适用场景,并通过PyTorch代码示例展示了实际应用效果,为深度学习实践者提供了有价值的参考。
PyTorch Deep Learning CNN initialization neural networks