2026 10 4月 算法与数据结构 2026/4/10 01:17:56 如何对机器学习模型进行测试与验证，确保其预测准确性、公平性与可解释性 2026-04-10 Zhao Min 1 次阅读 本文详细介绍了如何对机器学习模型进行测试与验证，以确保其预测准确性、公平性与可解释性。通过划分数据集、选择评估指标测试准确性；识别敏感特征、检查公平性指标验证公平性；进行特征重要性分析和局部解释提高可解释性。还介绍了应用场景、技术优缺点和注意事项，帮助开发者更好地构建和使用机器学习模型。 machine learning Accuracy fairness Model Testing Interpretability