10 2月 2026/2/10 00:25:20 DM自然语言处理中的命名实体识别精度提升实践 本文围绕DM自然语言处理中的命名实体识别精度提升展开，详细介绍了命名实体识别在信息抽取、知识图谱构建、智能客服等方面的应用场景，分析了传统机器学习方法和深度学习方法的优缺点。同时，阐述了提升精度的实践方法，包括数据预处理、特征工程、模型选择与调优等，并给出了具体的Python示例代码。此外，还提到了在实践过程中的注意事项，如数据多样性、过拟合问题等。最后对整个实践过程进行了总结，旨在帮助读者更好地提升命名实体识别的精度。 DM NLP 机器学习 NER 精度提升