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Layer Pruning

卷积神经网络的通道剪枝与层剪枝差异 对模型推理速度的影响对比

本文深入探讨了卷积神经网络中通道剪枝和层剪枝的差异,以及它们对模型推理速度的影响。详细介绍了两种剪枝方法的原理、优缺点,并通过PyTorch示例进行演示。对比了它们在剪枝粒度、对模型结构的影响和计算复杂度等方面的不同。通过实验发现,层剪枝提升推理速度效果更明显,但可能使模型性能下降较大;通道剪枝对性能影响较小。还分析了应用场景和注意事项,为实际应用提供参考。
convolutional neural network Channel Pruning Layer Pruning Inference Speed