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LSTM

DM时序异常检测:基于LSTM的工业传感器数据分析

本文介绍了基于LSTM的工业传感器数据分析方法用于DM时序异常检测,详细阐述了其应用场景,包括设备故障预警、能源管理和质量控制等。分析了LSTM技术原理、优缺点以及使用时的注意事项,如数据预处理、模型调优等。该方法能有效提高工业生产的安全性和效率。
Time Series Data Anomaly Detection LSTM Industrial sensor data analysis