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2026 24 2月 卷积神经网络 2026/2/24 00:50:40 深度可分离卷积与普通卷积的对比：计算量与模型精度的平衡关系分析 2026-02-24 Chen Wei 64 次阅读 本文详细对比了深度可分离卷积与普通卷积，分析了它们的工作原理、计算量和模型精度的平衡关系。介绍了深度可分离卷积和普通卷积在移动设备端、实时视频处理和大规模数据训练等场景的应用，阐述了它们的优缺点和注意事项。通过具体的示例代码，帮助读者更好地理解这两种卷积方式。 Depthwise Separable Convolution Balance Regular Convolution Computational Cost Model Accuracy