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CNN模型在移动端部署的性能优化技巧 从模型压缩到代码级别的优化

本文详细探讨了CNN模型在移动端部署的性能优化全链路方案,从模型量化、剪枝、知识蒸馏等模型压缩技术,到内存访问、多线程等代码级优化技巧,结合TensorFlow Lite、PyTorch等框架的实战代码示例,最后给出部署实践中的避坑指南和未来发展方向。
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