2026 23 3月 卷积神经网络 2026/3/23 01:01:23 全局平均池化与全连接层的对比：模型参数数量与泛化能力的差异分析 2026-03-23 Zhao Xin 3 次阅读 本文详细分析了全局平均池化与全连接层在模型参数数量和泛化能力方面的差异。介绍了它们的基本概念，通过具体的Python + PyTorch示例进行说明。分析了它们在不同场景下的应用，以及各自的优缺点和注意事项。帮助开发者更好地理解这两种技术，以便在实际项目中做出更合适的选择。 Generalization Ability Global Average Pooling Fully Connected Layer Model Parameters