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卷积神经网络的消融实验设计方法 验证各模块对模型性能的贡献

本文详细介绍了卷积神经网络中验证各模块对模型性能贡献的消融实验设计方法。首先解释了消融实验的概念,接着阐述了设计步骤,包括确定目标、构建基础模型等,并给出了使用PyTorch的示例代码。然后介绍了应用场景、技术优缺点和注意事项。消融实验可用于模型优化等多个方面,虽有成本高的缺点,但注意相关事项能得到准确结果。
convolutional neural network Ablation Experiment Model Performance Module Contribution