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Money Laundering Detection

基于Neo4j的金融网络分析:识别洗钱与异常资金流

在金融领域,洗钱和异常资金流严重威胁金融体系安全。本文深入探讨基于Neo4j的金融网络分析在识别洗钱与异常资金流方面的应用。介绍了银行反洗钱监测、金融监管机构风险评估等应用场景,阐述了Neo4j技术,包括其数据模型、Cypher查询语言和图算法。分析了其优缺点,并提出使用注意事项,如保证数据质量、优化性能和确保数据安全等。最后总结了该技术的应用价值和发展前景。
Neo4j Financial Network Analysis Money Laundering Detection Abnormal Fund Flow