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monitoring

19
1月

SqlServer数据库审计功能：跟踪和记录关键操作

本文详细介绍了 SqlServer 数据库审计功能，包括其定义、应用场景、启用方法、技术优缺点和注意事项等。通过具体示例说明了该功能在安全合规性、异常行为检测和操作追溯等方面的应用。同时，也指出了启用审计功能可能带来的性能影响和审计数据管理复杂等问题，并给出了相应的解决措施。帮助读者全面了解 SqlServer 数据库审计功能，为企业数据库安全管理提供参考。
Sqlserver monitoring audit Database Security compliance
19
1月

Kafka监控指标异常告警的配置与问题定位方法

本文详细介绍了Kafka监控指标异常告警的配置与问题定位方法。首先阐述了Kafka监控指标的重要性，接着介绍了使用Prometheus和Grafana进行监控指标收集和可视化的方法，以及如何配置告警规则和通知渠道。然后讲解了根据监控指标定位问题的方法，并分析了应用场景、技术优缺点和注意事项。通过本文，读者可以全面了解如何保障Kafka系统的稳定运行。
Kafka monitoring Alerting Problem Solving
16
1月

Hadoop集群数据丢失问题的解决途径

本文详细分析了Hadoop集群数据丢失的原因，包括硬件故障、软件错误、人为操作失误和网络问题等。介绍了解决数据丢失问题的技术途径，如数据备份与恢复、启用数据多副本机制、实现数据纠错码和建立监控与预警系统等。结合金融和电商行业的应用场景进行分析，阐述了各种技术的优缺点和注意事项，并总结出一系列有效解决Hadoop集群数据丢失问题的方法，保障数据安全和完整。
monitoring solution Hadoop data loss data backup
15
1月

SQLite 监控可视化：自定义工具与脚本构建性能面板

本文围绕 SQLite 监控可视化展开，详细介绍了构建自定义工具与脚本打造性能面板的相关内容。首先阐述了其应用场景，包括开发调试、生产环境监控和性能优化评估。接着分析了技术的优缺点，如轻量级、易于集成但功能有限等。然后以 Python 为示例技术栈，展示了获取性能指标和构建可视化面板的代码。最后强调了注意事项，如性能开销、数据准确性和兼容性问题。通过本文，读者可以全面了解如何实现 SQLite 监控可视化。
Python SQLite monitoring Visualization performance panel
09
1月

RabbitMQ消息堆积的监控与处理方案

本文详细介绍了RabbitMQ消息堆积的应用场景，如电商系统、日志收集系统等，分析了RabbitMQ及监控处理方案的优缺点。阐述了使用RabbitMQ自带管理界面、Prometheus和Grafana等的监控方案，以及增加消费者数量、优化处理逻辑等处理方案。同时提醒了处理过程中的注意事项，最后总结了解决消息堆积问题的重要性和方法。
RabbitMQ monitoring Message Accumulation Processing