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monitoring

08
2月

Jenkins构建超时处理：解决长时间运行任务的监控方案

本文围绕 Jenkins 构建超时处理及长时间运行任务的监控方案展开。首先介绍了应用场景，如大型项目构建、复杂测试任务等。接着分析了技术的优缺点，包括能确保资源合理利用、提高开发效率，但也存在误判风险等问题。然后详细讲解了构建超时处理方法，如使用 Timeout 插件和配置全局超时设置。还介绍了日志监控、指标监控和告警通知等监控方案，并给出了详细示例。最后强调了合理设置超时时间、定期清理日志等注意事项。
Jenkins monitoring ci/cd Timeout BuildTimeout
04
2月

如何监控向量数据库的关键指标 检索延迟、吞吐量与索引命中率的监控方案

本文详细介绍了监控向量数据库关键指标（检索延迟、吞吐量与索引命中率）的方案。从理解关键指标入手，阐述了监控方案的概述，包括选择监控工具、数据采集、存储分析和可视化展示。以Redis为例给出详细示例，还分析了应用场景、技术优缺点和注意事项。通过监控这些指标，可确保向量数据库稳定高效运行，为相关从业者提供了实用的技术指导。
monitoring Vector Database Retrieval Latency Throughput Index Hit Rate
03
2月

Jenkins与Prometheus集成实现监控指标可视化

本文详细介绍了将Jenkins与Prometheus集成实现监控指标可视化的相关内容。首先阐述了应用场景，包括持续集成与持续部署环境、资源管理和故障排查等。接着分析了技术的优缺点，如开源免费、插件生态丰富但学习成本高、数据管理复杂等。然后给出了详细的集成步骤，包括Jenkins、Prometheus的安装配置以及与Grafana的可视化配置。还通过示例演示了如何创建仪表盘展示Jenkins构建任务的成功率。最后强调了网络配置、数据安全和性能优化等注意事项。
DevOps Jenkins Prometheus monitoring Visualization
02
2月

Kafka消费者组偏移量异常的修复方案

本文详细探讨了 Kafka 消费者组偏移量异常的修复方案。首先介绍了消费者组偏移量的概念和作用，接着分析了偏移量异常的常见原因，如消费者崩溃、分区重分配等。针对这些问题，提出了手动重置偏移量、优化消费者代码、监控和预警等修复方案。还阐述了该技术的应用场景、优缺点和注意事项，最后总结了如何有效管理 Kafka 消费者组偏移量，提高大数据处理系统的可靠性和性能。
Kafka monitoring Consumer Offset Fix Scheme Manual Reset
30
1月

Jenkins与Prometheus集成：监控CI/CD系统性能指标方案

本文详细介绍了Jenkins与Prometheus集成以监控CI/CD系统性能指标的方案。首先阐述了应用场景，包括实时监控构建任务、资源利用率分析和故障预警等。接着分析了该集成方案的优缺点，如开源免费、生态系统强大但配置复杂等。然后给出了详细的集成步骤，包括安装Prometheus、Jenkins插件配置等。还通过Java技术栈的示例进行了演示，展示了如何监控Java Web项目的构建过程。最后强调了网络配置、数据安全和资源管理等注意事项，为软件开发团队提供了全面的参考。
DevOps Jenkins Prometheus monitoring ci/cd