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Microservices 即微服务，是一种架构风格，它将应用程序设计为一系列小型、独立的服务，每个服务围绕特定业务能力构建，并通过轻量级通信机制（通常是 HTTP/REST API 或消息队列）协同工作。这种架构与传统的单体架构形成鲜明对比，旨在解决大型复杂系统的灵活性、可扩展性和维护性问题。

01
1月

PHP 微服务架构：Swoole 协程、服务注册发现与分布式事务处理方案

本文详细介绍了 PHP 微服务架构中 Swoole 协程、服务注册发现与分布式事务处理方案。阐述了各部分的概念、应用场景、技术优缺点及注意事项，并给出了丰富的 PHP 示例代码。Swoole 协程可提高并发性能，服务注册发现便于服务管理与调用，分布式事务处理方案能保证数据一致性。帮助开发者深入理解并应用这些技术构建高性能、可扩展的分布式系统。
Transaction DistributedDeployment Microservices PHP
31
12月

Java 分布式事务深度解决方案：Seata TCC 模式补偿机制、SAGA 长事务拆分与幂等设计

本文深入探讨了 Java 分布式事务的深度解决方案，包括 Seata TCC 模式补偿机制和 SAGA 长事务拆分与幂等设计。详细介绍了 TCC 模式和 SAGA 模式的原理、示例代码、优缺点和注意事项，并分析了它们的应用场景。通过本文，读者可以更好地理解和应用分布式事务解决方案，确保系统的数据一致性。
Transaction Saga TCC Microservices
29
12月

Java 分布式事务处理：Seata AT 模式、TCC 模式与本地消息表方案

本文详细介绍了 Java 分布式事务处理的三种常见方案：Seata AT 模式、TCC 模式与本地消息表方案。首先阐述了每种方案的应用场景，接着深入分析了其技术原理，并给出了详细的示例代码。然后对比了它们的优缺点，以及使用时的注意事项。最后对三种方案进行了总结，帮助开发者根据具体业务场景选择合适的分布式事务处理方案。
Transaction Saga TCC Microservices
25
12月

微服务链路追踪数据分析：调用延迟分布、异常率统计与瓶颈定位

本文详细介绍了微服务链路追踪数据分析，包括调用延迟分布、异常率统计与瓶颈定位。以Java技术栈为例，展示了如何使用OpenTelemetry、Prometheus、Zipkin、Grafana、Jaeger等工具进行数据分析。分析了应用场景、技术优缺点和注意事项，帮助读者更好地理解和应用微服务链路追踪数据分析技术。
Java Microservices Zipkin
23
12月

微服务 API 网关限流：基于 IP、接口与用户维度的多级别限流配置

本文围绕微服务 API 网关的多级别限流配置展开，深入探讨了基于 IP、接口与用户维度的限流实现。详细介绍了应用场景，如防止恶意攻击、保护核心接口等；分析了技术优缺点，包括提高系统稳定性、增加系统复杂度等；给出了 OpenResty 实现多级别限流的具体代码示例，并阐述了注意事项，如规则配置合理性、分布式环境一致性等。最后对文章进行总结，强调合理限流对系统稳定运行的重要性。
Redis HighConcurrency OpenResty Microservices
12
12月

微服务 API 版本控制：URL 路径版本、请求头版本与参数版本的实现

本文详细介绍了微服务 API 版本控制的三种常见方式：URL 路径版本、请求头版本与参数版本。结合 Spring Boot 技术栈给出了详细的实现示例，分析了它们的应用场景、优缺点和注意事项。通过对比三种方式，为开发者在不同业务场景下选择合适的版本控制方式提供了建议，帮助开发者更好地进行微服务 API 的版本管理和维护。
Java SpringBoot Microservices
11
12月

Golang 微服务部署深度方案：Docker 镜像分层构建、K8s 滚动更新策略与健康检查机制

本文深入探讨了如何使用 Docker 镜像分层构建、K8s 滚动更新策略以及健康检查机制来实现 Golang 微服务的高效部署。详细介绍了应用场景、技术优缺点和注意事项，并给出了完整的示例代码。通过这些技术，可以解决微服务部署中的快速构建、无缝更新和服务稳定性等问题。
K8S Docker Golang Microservices
01
12月

分布式系统限流算法：令牌桶、漏桶与计数器滑动窗口的实现与对比

本文详细介绍了分布式系统中的三种限流算法：令牌桶、漏桶与计数器滑动窗口。通过原理讲解、Python 示例代码展示了它们的实现方式，分析了各自的应用场景、优缺点和注意事项，并对三种算法进行了对比。帮助开发者了解不同限流算法的特点，以便在实际项目中选择合适的算法来保障系统的稳定性和可靠性。
DistributedDeployment Python Microservices
29
11月

Kubernetes Knative Serving：服务部署与扩缩容，零信任扩缩​

本文深入探讨Kubernetes Knative Serving的服务部署与扩缩容实践，详细解析其零信任扩缩容机制。通过完整示例演示Knative Serving的核心功能、自动扩缩容配置、安全实践和高级特性，涵盖电商促销、事件驱动等典型场景。文章对比传统部署方案，提供最佳实践建议，解决冷启动、流量突增等常见问题，并展望Knative未来发展，为企业在云原生时代实现高效、安全的Serverless架构提供全面指导。
K8S Kubernetes Serverless Microservices
21
11月

分布式系统服务降级策略：手动降级、自动降级与降级开关设计

本文深入解析分布式系统中的服务降级技术，详细讲解手动降级、自动降级与开关设计三大核心策略。通过Spring Cloud、Sentinel等技术栈的实战示例，演示如何在电商、金融等场景中实施服务降级，分析各方案的适用场景、技术优劣及注意事项，并分享一线互联网公司的真实故障处理经验，帮助开发者构建高可用系统架构。
SpringBoot Sentinel Microservices SpringCloud Hystrix Spring
14
11月

微服务服务注册发现优化：健康检查频率、服务剔除与缓存更新

本文深入探讨微服务架构中服务注册发现的优化实践，详细解析健康检查频率设置、服务实例剔除策略、客户端缓存更新机制等关键技术点。通过Spring Cloud、Kubernetes等多个技术栈的完整示例，结合实际场景分析不同配置的优缺点，并给出生产环境中的优化建议与注意事项。适合微服务架构师和开发人员提升系统可靠性参考。
Java Kubernetes Microservices SpringCloud Eureka
12
11月

微服务架构设计规范：服务拆分原则、API 网关集成与分布式事务处理

本文深度解析微服务架构设计的核心要点，涵盖服务拆分原则、API网关集成方案与分布式事务处理策略。通过Spring Cloud技术栈的完整示例，展示服务划分的黄金法则、网关鉴权的最佳实践以及Seata事务解决方案，帮助开发者规避微服务落地过程中的典型陷阱。文章结合真实业务场景，提供可直接复用的代码方案。
Java Microservices ServiceMesh SpringCloud Spring
10
11月

微服务数据库设计：分库分表、读写分离与多数据源集成方案

本文深入探讨微服务架构下的数据库设计解决方案，涵盖分库分表的具体实现、读写分离的实战技巧以及多数据源集成的优化方案。通过Spring Boot+ShardingSphere技术栈的详细示例，解析电商系统订单分片、用户中心读写分离等典型场景，总结不同方案的适用场景与技术选型要点，为高并发系统的数据库架构设计提供完整参考。
MySQL Database Java SpringBoot T-SQL Microservices