04 2月 2026/2/4 01:00:23 如何在CNN中实现多尺度特征融合 提升目标检测与语义分割任务的精度 本文介绍了在卷积神经网络（CNN）中实现多尺度特征融合以提升目标检测与语义分割任务精度的方法。详细阐述了多尺度特征融合的原理，如跳跃连接和特征金字塔网络等具体实现方式，并给出了PyTorch实现示例。同时分析了该技术在安防监控、自动驾驶、医疗影像分析等场景的应用，探讨了其优缺点及注意事项。掌握这些内容，能帮助开发者更好地利用多尺度特征融合技术提升模型性能。 CNN object detection Semantic Segmentation Multi-scale feature fusion FPN