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MVCC 即多版本并发控制，是一种用于数据库管理系统的并发控制机制，它通过为数据库中的数据行维护多个版本，使得不同的事务可以在同一时间内对相同的数据进行读写操作，而不会相互干扰，从而提高了数据库的并发性能和隔离性。

17
11月

人大金仓 KingbaseES 事务隔离级别深度解析：Read Committed 到 Serializable 的一致性保障机制

本文深度解析人大金仓KingbaseES数据库的四种事务隔离级别实现机制，通过真实场景示例演示Read Committed到Serializable隔离级别的差异，对比分析MVCC与锁机制在不同隔离层级的应用特点。从电商交易到财务系统的典型案例，详细阐述如何基于业务特征选择最佳隔离级别，总结事务调优的七大实践原则，助力开发者构建高并发场景下的数据一致性保障体系。
Database T-SQL MVCC OLTP KingbaseES
14
11月

SQLServer中的 MVCC 机制详解：基于行版本控制的多版本并发控制实现原理

深度解析SQL Server的MVCC实现机制，通过行版本控制技术实现读写操作并行处理。详解版本存储区工作原理、快照隔离与已提交读隔离的差异、实际应用场景中的代码示例，分析在高并发系统中的性能优化技巧及潜在风险防范措施。适合数据库开发人员和架构师了解多版本并发控制的实现细节。
Database Sqlserver T-SQL MVCC tempdb
14
11月

人大金仓 KingbaseES 死锁问题根源排查与解决：从日志监控到 SQL 代码优化的完整流程

本文深入探讨人大金仓KingbaseES数据库死锁问题的排查与解决全流程。从死锁日志分析、锁机制原理剖析，到SQL优化和事务控制实战，通过多个生产级示例演示如何快速定位和解决死锁问题。涵盖索引优化、事务拆分、锁监控等关键技术方案，并附有详细的配置命令和代码示例，帮助DBA和开发者构建高可用的数据库系统。
Database T-SQL MVCC KingbaseES
06
8月

SQLite 与 MySQL、PostgreSQL 对比：轻量级数据库的优势与适用场景

深度解析SQLite、MySQL、PostgreSQL三大数据库的核心差异与应用场景，通过真实代码示例展示轻量级数据库在移动开发、Web应用、企业级系统的实战应用。了解各数据库的锁机制、扩展能力、最佳实践，掌握从嵌入式设备到分布式系统的数据库选型策略，为架构设计提供可靠依据。
MySQL Database Python SQLite PostgreSQL MVCC
01
4月

SQLServer数据删除后查询仍显示旧数据的问题

本文深度解析SQL Server中数据删除后仍显示旧数据的九种典型场景，涵盖事务管理、查询缓存、快照隔离、索引视图等核心技术原理。通过详细的T-SQL示例代码演示问题复现与解决方案，分析不同应用场景下的技术选型策略，并提供事务日志分析、锁监控等高级排查技巧。适合数据库管理员和开发人员全面理解SQL Server数据可见性机制。
Sqlserver ORM T-SQL MVCC ACID