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OLAP 即（联机分析处理）侧重于数据分析场景。调整时，适当增加 sort_buffer_size 可提升数据排序效率，利于复杂分析查询。使用物化视图能预先计算并存储结果，加速重复查询。启用并行查询则充分利用多核 CPU 资源，将复杂查询分解并行执行。这些调整策略能显著提升数据分析的速度，帮助企业从海量数据中快速挖掘有价值信息，辅助决策制定，以适应不断变化的市场环境 。

29
10月

PolarDB 分区表与索引协同：亿级数据查询效率提升的实战设计

本文深度解析阿里云PolarDB在亿级数据场景下的性能优化秘籍，详细演示分区表与索引协同设计的完整实践方案。通过多个生产级代码示例展现查询效率提升25倍的实战技巧，涵盖自动分区维护、混合索引优化、智能资源调度等核心要点，助力开发者彻底解决海量数据查询性能瓶颈。
MySQL Database T-SQL OLAP PolarDB JSON
23
10月

PostgreSQL中的查询提示实战：pg_hint_plan 强制索引与并行度设置

本文深入讲解PostgreSQL查询优化神器pg_hint_plan的实战应用，详解如何通过强制索引使用和并行度设置实现精确执行计划控制。通过多个生产级示例演示索引优化与并行查询配置技巧，分析在不同业务场景下的适用方案，并给出完整的优化建议与风险规避指南，帮助DBA和开发者掌握PostgreSQL性能调优核心技术。
Database PostgreSQL T-SQL OLTP OLAP
16
10月

openGauss 并行查询：max_parallel_workers_per_gather 配置影响

本文深入解析openGauss数据库的max_parallel_workers_per_gather参数优化技巧，通过大量实际案例演示如何配置并行查询工作线程数。内容涵盖参数原理、性能对比、典型应用场景、参数关联配置及监控方法，提供从基础概念到生产环境调优的全方位指导，帮助开发者充分发挥openGauss的并行计算能力。
Database T-SQL OLAP openGauss
21
4月

SQLServer内存分配不均对查询性能的影响机制，解析内存争夺引发的性能问题

本文深入探讨SQL Server内存分配不均对查询性能的影响机制，通过多个真实场景示例解析内存争夺引发的性能问题。内容涵盖资源调控、索引优化、监控排错等实用方案，并分析不同技术方案的优缺点。适合数据库管理员和开发人员了解SQL Server内存管理原理，掌握性能优化关键技巧，有效应对高并发环境下的资源分配挑战。
Database Sqlserver T-SQL OLTP OLAP
01
4月

MySQL内存使用率过高但查询缓慢的原因分析

本文聚焦电商平台订单数据库在促销活动期间面临的内存使用率超 90%、查询响应从 200ms 飙升至 5 秒以上等问题。详细阐述了如缓冲池配置失当、内存泄漏型连接等八大典型场景及对应解决方案。深入解析 InnoDB 内存结构原理等关联技术，提供应用场景适配指南与技术方案优缺点分析。强调内存优化需结合 SQL 优化、索引设计等多维度手段，是数据库管理员及开发人员解决数据库内存性能问题的实用参考资料。
MySQL Database InnoDB T-SQL OLTP OLAP